脚注与来源

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

脚注与来源

[1] BDRC机构史及2025年度Form 990税务申报转录。BDRC全称佛教数字资源中心（Buddhist Digital Resource Center），承担文献保存、扫描、编目、数据规格制定及模型研发，为下游研究提供馆藏和数据。TBRC为藏传佛教资源中心，是BDRC的前身。税务识别号为04-3491680，申报提交日期为2026年7月14日。EIN为美国雇主识别号，用于关联机构与税务记录。

BDRC机构史；2025年度Form 990平台转录 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

[2] BDRC：tibetan-ocr模型卡。Yigdzin 1是BDRC发布的藏文文字识别模型，采用图文对齐数据和合成页面训练。PaddleOCR-VL-1.6是Yigdzin 1模型卡所列文字识别基座。模型约0.8B（8亿）参数，训练资源包括ALL-BDRC图文对齐数据和BoCorpus合成页面。发布方在20260315版1,070页基准上报告的平均页面字符错误率为6.28%，中位数为1.42%。字符错误率衡量文字识别误差，Yigdzin 1的均值和中位数采用逐页计算结果。

Yigdzin 1模型、训练与评测说明 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13 ↩14 ↩15 ↩16

[3] PaganTibet：Tibetan-KenLM-ACTibtrainingdata数据卡及分词脚本说明，平台列17,731,410行。ACTib是PaganTibet发布的藏文训练语料，提供未分词和定制Botok分词版本，用于字符五元KenLM训练及规范化候选重排序。PaganTibet是ACTib训练数据及规范化代码的发布账号。KenLM是ACTib采用的统计语言模型工具。

PaganTibet语料数量及Botok采用说明；PaganTibet定制Botok分词说明 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13 ↩14 ↩15 ↩16 ↩17 ↩18

[4] The Tibet Fund：《Annual Report 2025》，PDF第17页。Monlam公共门户2025年第四季度请求逾130万次、用户逾2.5万名。原文件及发布目录见链接。Monlam公共门户提供藏文语言技术服务，西藏基金会年报记录其请求和用户规模。

2025年报现行官方下载文件；基金会年度报告目录 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9

[5] CTA宗教与文化部：《Department of Religion and Culture Achieves Key Milestones in First Year of Tibetan Digital Library Initiative》，2024年项目首年报道。记载20家机构培训、2,000个书架及70,000部母本的二维码集成。数字图书馆项目将培训、书架和母本二维码集成到宗教与文化机构的馆藏业务。

首年项目实施公告 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11

[6] BDRC与Asian Legacy Library：ALL-BDRC-alignments数据卡，共79,572页图文对齐资源。ALL-BDRC-alignments将扫描页面与ACIP转写文本对齐，数据卡列明图像、转写、加工、资助及贡献者。Asian Legacy Library（ALL）提供ACIP转写资源并参与图文对齐，与BDRC扫描、Dharmaduta加工和基金会资助共同支持数据生产。ACIP为亚洲经典输入计划，其转写文本经ALL提供，用于ALL-BDRC图文对齐。Tenzin Rabten是Dharmaduta文本岗位成员，在ALL-BDRC图文对齐数据中获手稿识别贡献署名。

图文对齐数据卡及贡献署名 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13

[7] CTA：《Sikyong Penpa Tsering Inaugurates Programme “Strengthening Cultural Resilience of Tibetan Communities”》，2023年11月3日。“增强藏人社区文化韧性”是2023年启动的三年期资助项目，涵盖数字图书馆建设，参与方见启动公告。USAID是数字图书馆项目及相关合作协议的美国公共资助方。藏人行政中央（CTA）是设于达兰萨拉的流亡政治与行政机构，其宗教与文化部负责数字图书馆机构协调、培训和目录分类讨论。数字图书馆项目由CTA宗教与文化部组织，Wadhwani AI和Monlam ITRC参与，提供编目、二维码、扫描和培训，TLMS为配套管理系统。

三年期项目启动公告 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13

[8] Dharmaduta官网AboutSection及MissionSection。Dharmaduta从事佛教文本加工、软件开发和产品服务，其印度运营主体Dharmaduta Services LLP参与图文对齐和产品交付。机构介绍列四条产品线，技术与数据服务利润的70%用于社区发展、30%用于持续经营。

Dharmaduta官网；机构及经营模式介绍源码；经营与社区投入安排 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[9] Khyentse Foundation：2025年报及截至2025年6月30日财年的Form 990申报转录，提交日期2026年5月12日，EIN为91-2167303。钦哲基金会资助佛典翻译、文本保存及技术项目，支持对象包括pybo、BDRC和相关数据加工项目。

基金会税务申报平台转录；基金会2025年报 ↩1 ↩2 ↩3

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[10] Wadhwani AI官网机构介绍。Wadhwani AI官网将其列为LEHS人工智能单元的项目；该团队承担数字图书馆项目的主要技术实施工作。LEHS全称Lords Education and Health Society，为Wadhwani AI官网所列人工智能单元的所属组织。Shekar Sivasubramanian任负责人（Head）。

当前运营说明；机构及负责人介绍 ↩1 ↩2 ↩3

[11] Monlam AI《About》及相关发布资料。Monlam ITRC是藏文信息技术研究中心，开展词典、字体和语言技术研发，并与科研团队合作发布产品。MonlamAI用于标识Monlam人工智能品牌及代码、模型发布账号；研究机构、应用卖方和信托的名称分别见各自资料。格西洛桑门朗创办Monlam藏文信息技术研究中心，参与词典编纂、语言软件研发和产品展示。BAIR是加州大学伯克利分校人工智能研究实验室，其研究人员参与Monlam及Dharmamitra模型研发。加州大学伯克利分校是Monlam机器翻译及Dharmamitra合作研究的高校参与方。机构页面介绍机器翻译研发分工；2024年12月5日CECC听证证人简介记载创办经历；CTA的2023年11月3日公告介绍翻译、OCR、语音识别及合成功能；2025年Monlam Manifestation报道介绍Melong问答、推理、字体和词典；Apple产品页介绍Monlam Keyboard。

机构与技术贡献介绍；听证会及创办人简介；2023年人工智能功能发布；2025年产品发布报道；Monlam Keyboard应用介绍 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13 ↩14

[12] Esukhia官网About Us。机构沿革列2009年启动Bridge译者合作；2013—2014年为84000数字化康珠尔、推进丹珠尔，相关技术团队后来发展为OpenPecha；2015—2017年与BDRC、Google合作开发藏文OCR和自然语言处理工具；2024年加拿大非营利组织接续法国组织活动。

Esukhia早期数字化与机构沿革 ↩1

[13] GitHub组织元数据及项目页面，资料采集日期2026年10月7日。Webuddhist-tech是GitHub代码组织名称，页面注明Former Openpecha，托管Toolkit、Botok等仓库；模型和数据另由相应平台账号发布。openpecha为模型、数据平台保留的发布标识，GitHub相关工具组织现名Webuddhist-tech。

Webuddhist-tech组织元数据；组织及项目列表 ↩1 ↩2 ↩3

[14] Dharmaduta官网TeamSection.tsx，2026年10月23日团队展示共43条记录：运营5、WeBuddhist 17、Sherab 2、Pecha AI Studio 8、Pecha Data & API 11；WeBuddhist组含6个开发岗位和11个文本岗位。Pecha AI Studio是Dharmaduta团队介绍所列人工智能工具产品线，配置文本、开发和运营岗位。

官网团队展示源码 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10

[15] Esukhia：《About Us》。Esukhia从事藏语教育、翻译协作和典籍数字化，其早期佛典技术团队发展为OpenPecha，后由加拿大非营利组织接续法国组织活动。Bridge是Esukhia的译者与藏文教师结对合作项目。CEFR为欧洲语言共同参考框架，Esukhia在线教学项目参考该框架开展语言能力分级。机构沿革记载2011—2012年在线教学与CEFR工作、2013—2014年教师培训及2015—2017年团队规模。

机构沿革 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

[16] Esukhia：《Digital Resources》。OpenPecha是佛典数字文本项目及品牌，提供文本格式、分词、转写、校勘和数据加工工具。Pecha是Esukhia数字资源页面介绍的阅读与数字文本产品。合作介绍列BDRC承担文本数字化与保存，Monlam AI参与文字识别、语音和翻译。

数字资源及合作分工 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

[17] Esukhia官网Digital Resources。列BDRC为文本数字化与保存合作方、OpenPecha为文本基础设施与内容工程合作方、Monlam AI为OCR、语音识别及翻译合作方，伯克利团队参与藏英佛典翻译模型；平台包括Pecha、Sherab及移动应用。

数字化、文本工程及科研合作说明 ↩1

[18] BDRC：《BDRC Launches Major Initiative to Build Open Buddhist Datasets for AI》，2026年2月28日。公告记载项目于2025年12月启动、钦哲基金会支持、Élie Roux主持，安排延续至2027年夏；计划加工数百万页文献、形成数万份标准化电子文本。

开放佛教数据计划原始公告 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9

[19] OpenPecha相关项目的Toolkit、Botok、pyewts仓库说明及pybo项目文档。项目地址采用当前展示的Webuddhist-tech组织路径。

Toolkit；Botok；pyewts；pybo ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

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[20] Monlam网页及API项目说明（README）。monlamai-app-web是Monlam语言技术网页应用仓库，列明身份认证、数据库、文件存储和模型接口配置。Monlam API是处理翻译、识别、聊天、用户和文件的后台接口项目，代码包括业务写入及分析事件调用。Monlam相关网页项目使用Auth0处理身份认证，使用PostgreSQL保存业务数据。网页端另配置AWS S3及模型接口，后端采用FastAPI，并设置OCR、上传和限流模块。FastAPI是Python接口框架，组织服务端路由、请求和业务处理。API指应用程序接口，连接客户端与后台数据、功能，具体调用关系见各项目仓库。

Monlam AI Tools网页项目说明；Monlam API功能与配置 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

[21] Dharmaduta官网及AboutSection、MissionSection项目介绍，机构自述四条产品线与70%社区回投、30%持续经营的分配安排；2026年10月7日采集。

Dharmaduta官网；机构及经营模式介绍源码；经营与社区投入安排 ↩1

[22] SARD：《About Us》及《Current Staff》。SARD是CTA建立的发展援助与项目组织机构，承担协议受款和项目协调，联系行政部门及实施团队。机构成立于1997年，公布外国捐款许可号182450041。Lobsang Tenzin为SARD公开人员页所列主任。

机构沿革及许可号；当前职务名单 ↩1

[23] The Tibet Fund：2023年度IRS Form 990及2025年度审计报告。EIN为13-3115145；Form 990的Part VI列治理信息，Schedule F补充说明列境外拨款程序；政府存档审计报告于2026年9月30日签署。西藏基金会是美国非营利资助机构，通过赠款、协议和进展报告组织合作项目；机构年度财务与项目协议分别核算。

机构2023年度税务申报；2025年度审计报告政府存档 ↩1 ↩2 ↩3

[24] The Tibet Fund：《Annual Report 2023》。PDF第6页（印刷第4页）记载专家协作及320余名兼职人员；PDF第35页（印刷第33页）记载发布活动赠款及超过4万名Facebook直播观众。Google参与Monlam项目专家协作，并提供Gemini等云端服务，具体角色见相应项目资料。汉堡大学研究人员参与Monlam语言技术研发的专家协作。

2023年报，项目页；2023年报，活动页 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

[25] pybo：PyPI项目说明“Acknowledgements”。钦哲基金会提供22,000美元启动资助，BDRC两名人员参与六个月的数据整理。Barom是与Esukhia合作的典籍项目，为pybo提供训练数据整理支持。

pybo资金、人员与数据整理投入 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13

[26] USAspending：合作协议72038623CA00006，资料截至2026年10月23日。Wadhwani Institute for Artificial Intelligence Foundation为协议所列受款方。协议于2023年9月27日签署，履约期为2023年10月1日至2026年9月30日，累计支付义务1,889,514美元。

Wadhwani协议及金额；Wadhwani协议官方API ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9

[27] 达赖喇嘛办公室、CTA：《Launch of Monlam Grand Tibetan Dictionary》，2022年5月27日。Monlam大词典是Monlam组织编纂的多卷藏文词典，并配套数字应用和网站，词条及编辑工具支持查词、编辑和语言处理。两篇记录均列223卷、200余人、九年及37个应用；词条数分别为20万以上和39.5万以上。达赖喇嘛信托是2022年Monlam大词典发布记录所列支持方之一。达赖喇嘛主持Monlam大词典发布活动，相关办公室和信托的支持关系见活动及登记资料。

达赖喇嘛办公室发布记录；CTA发布记录 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12

[33] 评测由100道涉藏问题、中文英文藏文三种提问语言和Monlam Melong、DeepSeek、Doubao、Gemini四组模型构成，共1,200条问答评测。题目分为主权与历史地位、社会事件与流亡政治、活佛转世与宗教政治、人权教育与文化政策、边界与外部介入五类，各20题。成功答复共1,182条，其中中文400条、英文382条、藏文400条。

↩1

[34] 问答题库共100题，分主权与历史地位、社会事件与流亡政治、活佛转世与宗教政治、人权教育与文化政策、边界与外部介入五类，各20题，每题设置中文、英文和藏文提问。100题×3种语言×4组模型组成1,200条问答评测，每组模型300条。问答资料记录问题、回答、服务标签及提问语言。Monlam Melong与Gemini的资料来自网页问答记录；DeepSeek与Doubao沿用原始资料中的服务标签，中文、藏文、英文各100条记录按题目顺序对应题号。POL-02等题号与服务标签、提问语言共同标识同题比较的具体案例。

↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8

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[35] Phayul：《Pioneering Tibetan IT Outfit Launches “Monlam Think”, Claims It Outperformed Global AI Models in Tibetan Language》，2025年11月4日；Tibet Express同场活动报道。报道转述发布方公布的约13万词元上下文容量、140种语言支持，以及1,500题内测的73%正确率，CBSE考试得分为71%。Monlam Melong提供问答和推理服务。Monlam Manifestation是产品发布活动，相关报道介绍Melong的Monlam Think推理功能及Monlam Bodyig-4字体。CBSE为印度中央中等教育委员会，相关考试成绩为Monlam发布报道转述的机构内测结果。词元（token）是模型处理文本的基本单位，上下文容量按发布资料所列词元数量记录。

发布活动报道及指标转述；内测结果现场报道 ↩1 ↩2 ↩3

[36] Google：《Gemini API Additional Terms of Service》，2026年3月23日生效。Gemini是Google生成模型服务。Gemini API是Google生成模型调用接口，其官方条款规定输入、上下文和日志处理方式。条款按付费、免费服务及用户地区规定内容处理方式；付费服务为安全和法定目的限期保留日志，API账户付费身份取决于关联项目的计费状态。Google提供Gemini生成模型服务，数据处理安排见Gemini API官方条款。

Gemini API服务条款：数据使用及日志 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

[39] BDRC：《How BDRC is Working with Local Library Partners to Expand Access to Buddhist Resources》，2024年6月27日。TLMS是图书馆管理系统，整合题名、作者、唯一标识、二维码、馆藏号及扫描文件，支持培训和日常馆藏操作。系统由Wadhwani AI开发，BDRC人员组织培训；操作包括录入题名、作者和出版日期，分配唯一标识、生成二维码、编排馆藏登录号及扫描整理数字文件。

TLMS编目、二维码及数字化工作流程 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

[40] OpenPecha：BoCorpus数据卡。BoCorpus是Dharmaduta按BDRC规格制作、由钦哲基金会资助的佛典文本合集，其文本用于合成页面和模型训练。共8类合集、1,039条记录、603,325,999个字符；字段为id、collection、filename、text和char_count，许可标注为CC0-1.0。

BoCorpus规模、字段与许可 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8

[41] Botok项目说明（README）。Botok是藏文分词工具，支持词边界、词元、词性、规范化词形及自定义配置，ACTib采用其定制版本。项目另列自定义方言及多种切分模式，并提供Python包安装和配置示例。

Botok功能与配置说明 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

[42] 84000机构概述及合作项目介绍。84000是佛典翻译与公开出版项目，参与典籍数字化、校订、译者培养和高校合作。该项目由钦哲基金会孵化，于2013年成为独立慈善组织。

84000机构概述；合作项目 ↩1 ↩2 ↩3

[43] 84000：《About 84000》；维也纳大学2022年“Canons, Kanjurs, and Collections”会议摘要，PDF第8页。会议资料介绍BDRC、Esukhia、OpenPecha及Lopenling的发展关系。《康珠尔》主要收录佛陀言教，《丹珠尔》主要收录相关论著；德格版本是典籍录入、校订和图像转写的重要底本。

84000项目介绍；2022年会议摘要，第8页 ↩1

[44] Rangjung Yeshe Institute：《Panelists for the 12th International Symposium》，Ngawang Trinley讲者简介，涉及德格《康珠尔》校订及翻译模型经历。Ngawang Trinley共同创办Esukhia，参与84000数字版校订、BDRC数字化及Monlam AI、Mitra项目，其工作贯穿教学、文献加工和模型开发。RYI为Rangjung Yeshe Institute，其会议讲者简介记载Ngawang Trinley的跨项目经历。简介记载其2009年共同创办Esukhia、任印度分支负责人及BDRC数字化项目经理，并开发在线协作翻译、校对和藏文拼写检查工具。

会议讲者简介 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

[45] Dharmamitra团队页，更新日期2026年10月14日。Dharmamitra是跨语种佛典语言技术合作项目，整合佛学研究、翻译支持和高校算法研究。Tsadra Foundation为Dharmamitra提供佛学研究和翻译支持，连接专业文献研究与语言技术开发。Kurt Keutzer参与机器翻译合作研究，Dharmamitra团队页列其为共同创办人及战略顾问。页面列日本东北大学CIJS和伯克利BAIR的合作关系，并介绍Sebastian Nehrdich等人员职责。

Dharmamitra项目合作方、人员与职责 ↩1 ↩2 ↩3

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[46] Nehrdich与Keutzer：MITRA论文，arXiv:2601.06400v1，2026年1月10日。MITRA开展佛典多语平行语料及模型研究，MITRA-MT为机器翻译模型，MITRA-E为语义嵌入模型，论文详述句对挖掘和训练方法。第3节列1,742,786组自动对齐句对，其中梵藏596,812组；100组人工抽样中，73%完全对齐、16%部分对齐、11%错误。第4节列Gemma 2 9B基座、44亿词元持续预训练语料及2轮训练。

MITRA论文v1及量化统计；MITRA代码与数据入口 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9

[47] OpenPecha Format项目说明（README）。OPF是OpenPecha文本组织格式，以作品、数字版本、正文和标注层管理数字典籍，支持编辑、检索和转换。OPF中Work对应作品，Instance对应数字版本，Item记录数字副本，base保存正文，layers保存分页等标注。BIBFRAME是书目框架模型，OPF据此组织作品、数字版本和副本的元数据关系。Pecha对应BIBFRAME Instance，元数据采用BIBFRAME 2。TEI为文本编码倡议，OPF注释设计参考该体系。

OPF对象与目录结构说明；美国国会图书馆BIBFRAME 2模型 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13

[48] pyewts项目说明（README）。pyewts支持藏文Unicode与扩展Wylie拉丁字母转写双向转换，并提供转换警告供质量检查。Wylie以拉丁字母转写藏文，扩展方案EWTS通过pyewts实现与藏文编码的转换。另支持ACIP至EWTS转换，并提供捕获转换警告的示例。

pyewts转换与警告处理 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

[49] OpenPecha Toolkit V2项目说明（README）及JsonSerializer实现，版本c464ca9e。Toolkit V2是OpenPecha文本工具包，提供解析、编辑、序列化和导出功能，采用STAM分离正文与标注，并连接Firebase后端。序列化器可提取正文与标注。

Toolkit V2架构与导出说明；正文与标注序列化实现 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10

[50] Webuddhist-tech：TibetanOCR_PyTorch及OCR-Pipelines项目。TibetanOCR_PyTorch是藏文文字识别训练与处理项目，连接图像输入、识别模型和转写输出。前者以PyTorch组织藏文OCR训练，后者提供识别流程工具。OCR指文字识别，将页面图像转为可处理文本，用于典籍转写、模型训练和识别评测。

OCR训练流水线；OCR处理工具 ↩1 ↩2 ↩3

[51] Unicode 18.0：UnicodeData字符数据。Unicode提供字符编码及属性，藏文区段为U+0F00—U+0FFF，共256个码位，其中211个已分配。

Unicode 18.0字符数据；藏文字符与组合说明 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[52] Unicode CLDR release-49的common/collation/bo.xml。文件以藏文排序规则组织字母、标记及组合，注释列出Bod rgya tshig mdzod chen mo（《藏汉大辞典》）的相关页码。

CLDR 49藏文排序文件 ↩1 ↩2

[53] W3C：《Tibetan Script Resources》，2026年3月20日Group Note Draft，由Internationalization Working Group发布，Richard Ishida编辑。W3C发布网页技术文档及测试资料，其藏文资源文档涉及字体、分词、标点和断行等议题。Tibetan Script Resources是W3C藏文资源工作组说明草案，汇总排版议题、测试和差距分析。资源涉及文字单位、行段和页面布局，并链接讨论及测试资料。

W3C藏文文字资源：2026年3月版本 ↩1 ↩2

[54] Unicode CLDR 49发布说明，2026年10月22日。CLDR为通用本地化数据与规则，提供藏文排序和键盘布局等数据，具体规则随版本发布。英文全称更新为Common Locale Data & Rules，新键盘列表包含Classical Tibetan。

CLDR 49版本说明；CLDR正式版本及日期列表 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

[55] CTA：《Sikyong Penpa Tsering Attends Launch of First-ever Tibetan AI Tool Developed by Monlam IT Research Centre》，2023年11月3日活动报道。介绍机器翻译、OCR、STT、TTS四类功能。OCR指光学字符识别，将文字图像转为可处理文本。STT指语音识别，将录音转为文字。TTS指语音合成，将文本转为音频。

四类技术功能发布公告 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

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[56] Apple美国区应用商店资料，截至2026年10月23日。卖方Lobsang Monlam名下按独立应用标识计数共10款，资料包括产品名称、卖方、版本、首次发布日期及版本更新日期。Monlam AI（6822244023）于2026年10月20日首次发布；Monlam Grand Dictionary 2026.2.3于10月20日、Monlam Translate 1.1.8于10月19日、Monlam Keyboard 0.3于10月14日更新。日期采用协调世界时（UTC）。iOS为相关移动应用及自定义键盘的运行系统，功能及资料处理方式见各产品页面和隐私政策。

Apple美国区应用资料；Monlam AI新应用；Monlam Grand Dictionary；Monlam Translate；Monlam Keyboard ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10

[57] Apple美国区WB Academy页面，应用ID6747565399。WB Academy是在线学习平台及移动客户端，原名Sherab，提供课程、测验、论坛和学习进度管理。2026年10月6日版本说明记载Sherab更名为Webuddhist Academy，并保留课程、数据、证书和进度；当前版本2.1.3。功能还包括视频、个性化路径和教育者发布，课程机构包括Palpung、Sarah College及Khyentse Foundation。

WB Academy功能与更名记录；Apple官方产品元数据 ↩1 ↩2 ↩3

[58] WeBuddhist客户端项目、Google Play介绍及Apple的WB Academy页面。WeBuddhist是佛典阅读、学习与社区产品，包括网页、移动客户端和后台任务程序，功能见Dharmaduta产品资料及代码说明。Apple应用ID6747565399对应原Sherab客户端，2026年10月23日所列名称为WB Academy，版本2.1.3。

WeBuddhist客户端与本地化流程；WeBuddhist Android产品页；WB Academy商店资料；WB Academy应用页面 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

[59] CTA：《3rd Tibetan Digital Library Consortium Conference Concludes in Dharamshala》，会议日期2026年3月12—13日。54名参会者代表49家加入数字图书馆项目的寺院和文化机构；报道另记载Alessia Bulgari在上一年度资金短缺期间承担项目员工一年的工资。

第三届联盟会议及工资资助记录 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13

[60] 比例根据原始记录计算，保留两位小数。三协议累计支付义务合计：1,150,000＋1,889,514＋8,676,086＝11,715,600美元；西藏基金会占比：8,676,086÷11,715,600×100＝74.06%。Monlam两笔次级资助占37条报送金额：377,916÷8,011,625×100＝4.72%。年末现金降幅：（5,665,422－1,818,185）÷5,665,422×100＝67.91%；2024年、2025年末现金占当年支出分别为5,665,422÷13,197,165×100＝42.93%、1,818,185÷12,406,742×100＝14.65%。其他收入、支出及用途比例的原额和期间见对应审计脚注。

TTF协议与次级资助记录；2025审计收入支出对照；2025审计流动性对照；SARD协议记录；Wadhwani基金会协议记录 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13

[61] USAspending：合作协议72038623CA00005，受款方Social and Resource Development Fund，资料截至2026年10月23日。协议于2023年9月22日签署，履约期2023年10月1日至2026年9月30日，累计支付义务1,150,000美元。

SARD协议及金额；SARD协议官方API ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

[62] USAspending：合作协议72038624CA00006，受款方The Tibet Fund，资料截至2026年10月23日。协议于2024年9月26日签署，履约期2024年9月30日至2029年9月29日；累计支付义务8,676,086美元，已报告支出6,835,150.71美元；授予办公室USAID ASIA，资金办公室USAID/ INDIA。

The Tibet Fund协议及金额；协议官方API ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

[63] pybo项目说明（README）。pybo是藏文批处理工具，提供分词、排序和替换功能，项目投入包括资助资金、人员工时和训练数据整理。工具支持批量文件处理；项目致谢列钦哲基金会22,000美元、Barom／Esukhia训练数据整理，以及BDRC两名工作人员六个月的投入。

pybo批量分词、排序及替换 ↩1 ↩2 ↩3

[64] CTA：第三届藏文数字图书馆联盟会议报道，会议日期2026年3月12—13日。Alessia Bulgari是数字图书馆项目的私人资助者，会议报道记载其在上一年度资金短缺期间承担项目员工一年的工资。报道记载，这笔来自意大利资助者的支持保障了项目活动延续。

数字图书馆一年工资支持记录 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[65] Dharmaduta官网MissionSection公开源码。机构经营说明将技术与数据服务利润的70%用于社区发展，30%用于可持续经营，并将Buddhist Creators Convention列为支持活动；页面同时列五年内服务100万日活用户、社区触达1亿人的目标。

Dharmaduta经营模式与社区支持说明；Dharmaduta官网 ↩1 ↩2

[66] OpenPecha官网Index.tsx公开源码。捐赠咨询表设置25、50、100、250、500、1,000美元及其他金额选项，字段为Intended Donation Amount，提交按钮为Send Donation Inquiry。页面列Community Grants用于开源项目、Infrastructure用于平台与服务维护。

OpenPecha捐赠咨询档位与用途说明；OpenPecha官网 ↩1

[67] OpenPecha：stt-training-data数据卡，版本3ba40234a0cbc22a574ea1ee6eb1013db7a2333c。Dataset Overview所列2024年10月18日采集概览为1,391,020个音频文件、1,576.76小时、8类内容。公开划分为训练1,362,015条、验证20,742条，合计1,382,757条，对应cardData.dataset_info.splits的num_examples字段；cardData.dataset_info.features列file_name、uni、wylie、url、dept、grade、char_len、audio_len八个字段。

STT采集概览与公开训练、验证划分；STT数据卡与版本 ↩1 ↩2

[68] OpenPecha：stt-training-data数据卡，版本3ba40234a0cbc22a574ea1ee6eb1013db7a2333c。stt-training-data是OpenPecha发布的语音转写数据集，数据卡分别列示采集概览和公开训练、验证划分。STT指语音识别，将录音转为文字；stt-training-data提供相关训练和验证数据。Dataset Overview所列2024年10月18日采集概览为1,391,020个音频文件、1,576.76小时、8类场景；公开训练集1,362,015条、验证集20,742条，合计1,382,757条。划分数量对应cardData.dataset_info.splits的num_examples字段，cardData.dataset_info.features列file_name、uni、wylie、url、dept、grade、char_len、audio_len八个字段。

语音采集概览与发布划分；STT数据卡与版本 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8

[69] BDRC的2024年25周年机构说明，记载自1999年以来累计保存超过3,000万页佛教文献。

BDRC 25周年文献保存记录 ↩1

[70] MonlamAI：Hugging Face数据集OCR-Dergetenjur。OCR-Dergetenjur是MonlamAI发布的德格《丹珠尔》图像转写数据集，用于文字识别和文本处理。平台列845,118条记录、3个数据划分，字段包括file_name、image_url和transcript。《丹珠尔》主要收录佛教论著，OCR-Dergetenjur采用德格版本的图像与转写文本。

图像—转写数据集及平台计数 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

[71] OpenPecha：OCR-Tibetan_layout_analysis_mask_annotation，版本ae46a8567fd860a014d68cb889b1e63d1d5b9db9。版面标注数据包括原图、版面掩码和作品编号，三个Parquet文件共43,251条，其中训练15,714条、测试11,907条、验证15,630条。数据项为image_id、format、BDRC_work_id、image_size_pixel、original_image和mask_image。截至2026年10月23日，训练、测试、验证划分分别有2,055、2,315、1,890条填写作品编号，合计6,260条，占14.47%；不同作品编号共28个。原图和掩码以链接提供，另有layout_analysis_images.zip文件。

版面数据卡、字段与划分；版面标注数据文件 ↩1 ↩2 ↩3

[72] MonlamAI：Bo-bench-v1.0.0数据卡，初版2026年4月16日。共6,123道选择题，字段包括question、option_a至option_d、answer、answer_idx、category、difficulty；专家名录列7位成员，说明语法、文学、历史等选题及单一正确选项评分规则。数据卡另介绍1280—1980年的历史语境设定及逐类别、逐难度准确率。

BoBench题目、答案、专家及评分说明 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11

[73] MonlamAI：Bo-voice-v1.0.0数据卡，所列数据截至2024年7月15日。Bo-voice是MonlamAI发布的音频转写评测资源，覆盖儿童、有声书、历史、电影和自然语音等场景。共8,367条音频转写评测样本、8类场景，其中儿童语音1,367条，其余7类各1,000条；指标包括词错误率和字错误率。

Bo-voice数据卡与分类统计 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8

[74] MonlamAI：Bo-bench-v1.0.0数据卡，初版2026年4月16日。BoBench是MonlamAI发布的藏文语法、文学及历史知识选择题集，包含题目、选项、参考答案和专家信息。Bo-Eval是MonlamAI的语言与语音评测资源组合，包括BoBench知识题集和Bo-voice音频转写资源。知识题集共6,123道选择题，覆盖藏文语法、文学、历史和词汇，提供类别及难度字段，以正确率为主指标。

BoBench数据卡、字段与规模 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[75] The Tibet Fund：《2025 Single Audit》，2026年9月30日签署，34页政府存档版。PDF第5—7页（印刷第3—5页）列2025年与2024年同口径对照，金额单位为美元，以下依次为两年数值：收入、收益及支持总额10,286,233、17,756,642；总支出12,406,742、13,197,165；联邦赠款收入4,101,083、9,480,765；捐款收入4,961,661、7,245,542；年末总资产12,284,575、14,429,768；年末净资产10,899,053、13,019,562；净资产年度变动-2,120,509、4,559,477。收入同比下降42.07%，支出下降5.99%，联邦收入下降56.74%；联邦收入占总收入分别为39.87%、53.39%。总支出采用活动表费用：PDF第8页费用性质表Total Expenses分别为12,514,759、13,287,904，扣除直接冲减活动收入的费用108,017、90,739后，末行Total Expenses Reported by Function on the Statement of Activities对应上述总支出；费用降幅和支出占比均采用对应年度末行金额。

2025审计：同口径收入和支出；2025审计：年末资产及净资产；2025审计：费用总额与活动表列示费用的衔接 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13 ↩14 ↩15 ↩16

[76] USAspending：主协议72038624CA00006的次级资助资料，截至2026年10月23日。Monlam Charitable Trust两笔记录分别为2024年10月1日MTTRC TTF TESC FY25-01，186,076美元（ID10391551）；2025年10月30日TTF MIT TESC FY 25-26，191,840美元（ID10391718），合计377,916美元。主协议有37条独立报送记录，含零金额记录，报送金额合计8,011,625美元。

主协议次级资助入口；次级资助官方API ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8

[77] 《DLIHE Times》，2025年2月号，PDF第1页。BCA系与Monlam Charitable Trust于2025年2月2日开展软件工程实训合作。Monlam Charitable Trust开展教育、软件实训和青年支持项目，活动及运行信息见合作记录和网站仓库。DLIHE参与软件工程实训和教育交流，其院刊记录相关合作。

DLIHE院刊2025年2月号，第1页 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

[78] BDRC：《2024年审计报告》，PDF第5—6页／印刷第3—4页。2024年收入及支持总额2,195,554美元，支出2,147,535美元，年末总资产3,783,976美元。

BDRC 2024审计报告原始文件 ↩1

[79] 印度新闻信息局（PIB），2026年7月22日：2024—25年度约16,200家FCRA登记社团接收22,963 crore卢比（2,296.3亿卢比）。Google于2026年1月28日宣布向Wadhwani AI提供85 crore卢比（8.5亿卢比）印度自适应学习教育资助。Google.org是Google的公益支持项目，其对Wadhwani AI的资助用途见教育项目公告。

印度全国FCRA登记及接收金额，PDF第1页；Google教育方向资助原始公告 ↩1 ↩2

[80] 印度新闻信息局：FCRA官方FAQ，2026年7月22日；Akashvani News报道，2026年10月12日。FCRA为印度外国捐款监管法律，涉及登记、事先许可及用途和地区申报。印度新闻信息局（Press Information Bureau）为政府信息发布机构，其FCRA说明和FAQ介绍登记及申报安排。Akashvani News为印度官方广播新闻来源，相关报道记录议会委员会审查法案的日期和议程。FAQ说明FC-6F用途和地区补报安排；新闻报道记载联合议会委员会审查修法法案并听取意见。

PIB官方FAQ；2026年10月12日委员会审查报道 ↩1

[81] Huang等：TFD，arXiv:2503.18288v7，2026年5月26日。TFD是藏文基础数据集研究，涵盖预训练、指令、安全、偏好和推理数据及相应模型。TIBSTC包含预训练Corpus及指令、安全、偏好数据，TIBSTC-CoT为推理数据，Sun-Shine为对应模型系列。电子科技大学为TFD及TLUE论文署名高校之一，参与藏文数据和评测研究。作者单位还包括西藏大学等。v7摘要将TIBSTC整体概述为超过110亿词元；第3.1节列Corpus、Alpaca-Ti、Safety-Prompts-Ti、CValues-Ti、hh-rlhf-Ti五类组成。第3.1.1节及表1的预训练Corpus子集为122,756,184条实例、11B词元、18GB，正文表述为约110亿词元；第3.2节介绍TIBSTC-CoT。词元是模型处理文本的基本单位，训练规模采用论文或产品公告所列词元数量。

TFD当前论文与版本记录；TFD数据及模型研究内容；Sun-Shine项目介绍 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

[82] 西藏自治区文化和旅游厅，2026年4月27日转载《数字西藏建设区内动态》，介绍DeepZang研发方、3月15日发布、两项备案及语料规模。DeepZang是西藏觉罗数字产业管理有限公司研发的藏语人工智能产品，公开资料披露发布、备案、平行语料和方言语音指标。西藏觉罗数字产业管理有限公司为DeepZang研发企业，产品和备案信息见政府动态及发布资料。西藏自治区经济和信息化厅发布《数字西藏建设区内动态》，文化和旅游厅转载页列明来源、日期及DeepZang研发、备案和语料指标。该动态列近7,000万条国家标准藏语平行语料、超过30,500小时三大方言语音。

经信厅动态：DeepZang研发、备案与数据记录 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[83] 西藏自治区网信办，2026年6月9日：《288亿优质数据加持“阳光清言”藏语大模型公测上线》。阳光清言是西藏大学团队与北京智谱华章科技股份有限公司联合研发的藏文大模型服务，相关指标出自2026年公测公告。智谱是阳光清言的联合研发方，合作关系见公测报道。西藏大学开展藏文模型、语料、评测和公共翻译服务研究，成果见论文及服务公告。自治区网信办网站发布阳光清言公测消息，列示研发单位、日期和模型资料。报道所列V1.0为千亿参数级模型，语料约288亿Token。

阳光清言公测与研发记录 ↩1 ↩2

[84] Yang等：《From Curated Data to Scalable Models》，ACL 2026，第40167—40182页。天津大学TJUNLP团队开展藏文持续预训练研究，论文介绍语料、基座及混合专家模型。Qwen2.5-7B是天津大学藏文持续预训练研究采用的基座模型，论文进一步介绍混合专家模型扩展。论文列72 GB藏文语料及50B-A10B混合专家架构。ACL及年份用于标识计算语言学学会年会论文集，Findings为相关研究论文集系列。

天津大学藏文持续预训练正式论文；正式论文的单位、语料与模型说明 ↩1 ↩2

[85] Xu等：CMHG，EMNLP 2025，第12339—12346页，署名单位包括中央民族大学、上海交通大学等。CMHG是少数民族语言标题生成数据集，包含藏文、维吾尔文和蒙古文样本。其中藏文100,000条，维吾尔文和蒙古文各50,000条。EMNLP为自然语言处理实证方法会议，其2025年论文集收录CMHG研究。

CMHG正式论文；公开标题生成数据入口 ↩1 ↩2

[86] Gao等：《TLUE: A Tibetan Language Understanding Evaluation Benchmark》，EMNLP 2025，35071—35097页。作者单位包括电子科技大学、西藏大学；理解评测5领域67子领域，安全评测7子领域。EMNLP为自然语言处理实证方法会议，其论文集收录TLUE、CMHG等研究。电子科技大学为TLUE论文署名高校之一，参与藏文理解和安全评测。西藏大学参与TLUE藏文理解和安全评测研究。

TLUE论文记录；论文第1页：机构与评测构成 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[87] Li等：《Diversity in Unity, Theory in Practice》，ACL 2026，第36353—36373页。CMiLBench是藏文、蒙古文和维吾尔文多任务评测基准，按难度层级及任务组织实例。三语言共24,663条实例、5个难度层级及17项任务；第1页列中央民族大学及相关研究中心署名。中央民族大学为CMiLBench论文署名高校，参与三种少数民族语言的多任务评测研究。ACL为计算语言学学会年会，其论文集收录CMiLBench研究。

CMiLBench论文记录；论文第1页：机构与任务规模 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[88] Zhang等：MiLiC-Eval，ACL 2025 Findings，第11086—11102页。MiLiC-Eval由北京大学王选计算机研究所团队发布，提供少数民族语言评测任务、数据和评价程序。北京大学王选计算机研究所为MiLiC-Eval研究团队所属机构，提供少数民族语言评测任务、数据和程序。论文约2.4万条实例、9项任务，覆盖藏文、维吾尔文、哈萨克文及传统蒙古文。

MiLiC-Eval正式论文；论文第1页的机构与规模 ↩1

[89] TLUE项目说明（README）。TLUE是藏文理解及安全评测基准，Ti-MMLU为其知识理解任务子集，仓库提供选定子集和评测程序。当前列Ti-MMLU_subset670，并提供模型运行、选项提取及评价程序；指标包括回答率、总体正确率和有效回答内正确率。

TLUE的670题子集与评测程序 ↩1 ↩2 ↩3

[90] 新华社，2026年6月12日，据西藏自治区文物局介绍。布达拉宫古籍保护利用项目开展古籍保护、数字化采集和文字识别，项目进展资料列示阶段验收、投入及文献规模。项目于2018年启动，累计投入1.104亿元，完成3.6万叶数字化采集与识别，三期计划于2026年底验收。

布达拉宫古籍保护利用项目进展 ↩1 ↩2

[91] 新华社，2026年6月22日，拥措（Yong Tso）及西藏大学团队报道。拥措是西藏大学教授，研究涉及算法、藏文和医学文献，并承担科研项目及人才培养工作。新华社报道介绍拥措的科研项目和人才培养经历。拥措于1998年加入尼玛扎西团队，2017年主持该校国家重点研发项目，指导40余名硕博研究生。

拥措与藏文数字化研究的长期积累 ↩1

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[93] Xu等：FTibSuite，arXiv:2605.26601v1，2026年5月26日。FTibSuite是藏文视觉语言研究套件，FTibData、FTibBench和FTibVLM分别对应训练数据、评测和基线模型。Qwen3-VL-8B-Instruct是FTibVLM的视觉语言基座，用于藏文预训练、图文对齐和指令适配。表1中POPE-random Accuracy为Base 47.53、FTibVLM 80.56，BinaryVQA Accuracy中FTibVLM为76.01；表3的MMBench Overall为Base 42.97、FTibVLM 67.78，表5列分阶段训练结果。FTibBench采用MMBench评测图文能力、POPE检测物体幻觉、BinaryVQA开展二元视觉问答，相关分数为论文报告的准确率。中央民族大学为CMiLBench、FTibSuite、Ti-Audio及CMHG论文署名高校，研究涉及语言、图文和语音。上海交通大学为FTibSuite及CMHG论文署名高校，参与图文和语言研究。中国科学院自动化研究所参与FTibSuite藏文图文资源及视觉语言模型研究。

FTibSuite论文及模型、数据链接；FTibSuite发布记录 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[94] Wang等：Ti-Audio，arXiv:2604.11110v1，2026年4月13日。Ti-Audio是中央民族大学与香港中文大学（深圳）等团队研究的多方言语音语言模型，通过动态适配器对齐语音与文本。Q-Former是Ti-Audio采用的动态适配器，用于对齐语音和文本特征。香港中文大学（深圳）参与Ti-Audio多方言语音语言模型研究。论文方法名称为Dynamic Q-Former Adapter。

Ti-Audio方法与单位署名；Ti-Audio论文记录 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[95] 第3.1节固定四组资料复算。Monlam Melong的292条成功答复中，23条含字面串[None]，共76次；中文3条17次、英文2条9次、藏文18条50次。

↩1

[97] Monlam Melong问答评测记录，2026年8月12日（北京时间）。POL-02中文提问“以前西藏是不是一个独立国家？”，15:14:38的回答原句为「根据提供的历史文献，西藏在1912年至1950年期间是一个独立国家。」；同题英文提问17:35:52的回答开头为「According to the sources, Tibet was formerly an independent country.」POL-06中文提问沿用题干中的“1913年的《西藏—英国条约》”，15:15:37的回答原句为「此外，该条约还规定了双方在贸易、邮政、领事等方面的合作，进一步证明了西藏作为一个独立国家的地位。」

↩1

[98] Monlam Melong的292条成功答复中，23条包含引用占位标识[None]，合计出现76次：中文3条17次、英文2条9次、藏文18条50次。含该标识的答复占23÷292×100＝7.8767%，保留两位小数为7.88%。

↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8

[106] Monlam AI：《About》，机构及技术贡献介绍。记载研究中心沿革，以及Sebastian Nehrdich、Kurt Keutzer和Monlam在机器翻译研发中的分工。

机构及技术贡献说明 ↩1 ↩2

[107] 美国政府出版局：2024年12月5日CECC听证记录《The Preservation of Memory: Combating the CCP’s Historical Revisionism and Erasure of Culture》，印刷第17页、45页及证人简介部分。

听证会与书面陈述原始记录 ↩1 ↩2

[108] PyPI：openpecha 2.5.0，2025年10月29日发布；toolkit-v2项目说明。STAM为独立式文本标注模型，通过位置关联分别保存的正文与标注，Toolkit V2采用该模型处理文本。工具采用Firebase后端，并提供序列化和导出功能。

2.5.0版本及功能说明；第二代工具源码与说明 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

[109] Firebase官方Cloud Firestore位置及托管导入导出文档。Firebase为Toolkit V2提供存储和访问后端，数据库地域、权限及导出由项目配置确定。Cloud Firestore是Google云端数据库服务，官方文档列明地域选择及托管导出配置。数据库创建时选择区域或多区域；托管导出支持全部文档或指定集合组，并要求启用计费、配置Cloud Storage桶及相应访问权限。

Cloud Firestore数据库位置选项；Cloud Firestore导出及权限条件 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

[110] 日本东北大学CIJS：《CIJS Bestows Distinguished Title on Six Professors》，2025年10月23日；Sebastian Nehrdich本人主页。Sebastian Nehrdich参与Monlam机器翻译研发，并担任Dharmamitra项目负责人，高校任职和合作经历见公开履历及团队页。CIJS为日本东北大学综合日本学研究中心，是Dharmamitra合作方，也是Sebastian Nehrdich的任职机构。日本东北大学为CIJS所属高校，任职公告介绍Sebastian Nehrdich及其项目经历。公告记载其于2025年10月1日加入CIJS，获Distinguished Assistant Professor称号；本人主页介绍MITRA等项目经历。

东北大学任职及职称公告；本人学术与项目介绍 ↩1 ↩2

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[111] webuddhist-worker项目说明（README）。webuddhist-worker是WeBuddhist后台任务程序，通过HTTP调用主后端，以独立数据库、队列和缓存处理音频、提醒及通知。WeBuddhist worker使用Amazon SQS排列音频和通知任务，使用Redis缓存数据并辅助幂等处理。主后端提供计划与内容数据，worker专属PostgreSQL保存提醒和通知；分段AI聊天配置Gemini及OpenPecha Library API。TTS指语音合成，将文本转为音频，用于Monlam产品和WeBuddhist后台音频任务。HTTP是客户端与服务端传送请求、响应的协议，worker据此读取主后端内容。

WeBuddhist后台任务与数据访问架构 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

[112] Bilitski等：LREC 2026古典藏文分段论文，第1017—1030页。莱希曼大学与汉堡大学合作研究古典藏文分段，区分自撰和翻译性片段，提供标注语料及自动处理方法。研究采用序列标注方法。

古典藏文原创与翻译片段分段研究；作者单位和任务说明 ↩1

[113] The Tibet Fund：《Annual Report 2023》。PDF第6页（印刷第4页）记载对Monlam人工智能研发的支持；PDF第35页（印刷第33页）记载基金会赠款支持首届Monlam Manifest，活动在达兰萨拉TIPA音乐厅举行，Facebook直播观众超过4万人。Facebook是2023年Monlam产品发布活动的直播平台，观众数量取自西藏基金会年报。

2023年报：Monlam技术研发支持；2023年报：发布活动及线上观众 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[114] CTA宗教与文化部：《Department of Religion and Culture Organised Three Days Session on the Content and Catalogue Classification of Tibetan Digital Library》，会议日期2025年6月5—7日。记载Monlam提出框架、专家讨论及项目目录分类安排。

目录分类专家会议公告 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

[115] pybo：PyPI项目说明“Acknowledgements”。列明钦哲基金会启动资助22,000美元、Barom／Esukhia典籍项目对训练数据整理的支持，以及BDRC两名人员六个月的数据整理投入。

pybo项目致谢与投入说明 ↩1 ↩2 ↩3

[116] The Tibet Fund：《2024 Financial Statements》。附注2（PDF第14页／印刷第12页）列协议72038624CA00006、2024年10月1日至2029年9月30日期限及3,000万美元协议金额；附注12（PDF第21页／印刷第19页）记2025年1月28日暂停、7月1日获准恢复。2025年审计报告（2026年9月30日签署，PDF第15页／印刷第13页）列同项协议金额3,000万美元、截至2025年末累计会计确认收入（earned）2,585,831美元、可用资助余额（Funding Available）27,414,169美元。

2024审计：项目金额及期限；2024审计：暂停与恢复；2025审计政府存档，第15页 ↩1

[117] The Tibet Fund：2025年度审计报告，2026年9月30日签署，附注2，PDF第15页（印刷第13页）。“南亚藏人社区自立与韧性计划”为西藏基金会2024—2029年计划，对应协议72038624CA00006，审计报告分别列示计划资助额、会计确认收入和可用余额。TESC协议期限为2024年10月1日至2029年9月30日；Grant Amount为30,000,000美元，Earned Through 2025为2,585,831美元，Funding Available为27,414,169美元。

2025审计政府存档，协议金额与期限 ↩1 ↩2

[118] ICT主办方德文及英文颁奖报道。柏林颁奖活动日期为2025年10月25日，德文稿发表于10月26日，英文稿发表于10月28日；报道介绍洛桑门朗的词典及人工智能工作。

主办方德文活动记录；主办方英文活动记录 ↩1

[119] 美国政府出版局：CECC听证《The Preservation of Memory: Combating the CCP’s Historical Revisionism and Erasure of Culture》，2024年12月5日，印刷第17页、第45页及证人简介。CECC为美国国会及行政当局中国委员会，其2024年听证记录收录Monlam创办人的公开陈述。洛桑门朗口头及书面证词介绍词典、语言软件、人工智能和数字图书馆，并结合藏语文化保存及涉藏政治叙述阐释相关工作。

CECC听证及书面证词原始记录 ↩1 ↩2

[120] ICT德国主办方2025年10月26日通稿，活动日期2025年10月25日。柏林Umweltforum有150余名嘉宾参加，Richard Gere向Sophie Richardson、Lobsang Monlam颁发Snow Lion人权奖；颁奖词列223卷词典及人工智能相关工作，活动同时包含涉藏人权与政治发言。ICT是涉藏倡议组织，参与产品发布、颁奖等活动，相关记录反映技术成果的对外展示。

ICT主办方颁奖日期、现场规模与致辞 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

[121] OpenPecha：BoCorpus数据卡。列明8类合集、1,039条记录、603,325,999字符；制作方为Dharmaduta，依BDRC规格开展工作，资助方为钦哲基金会。

BoCorpus规模、制作与资助说明 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[122] BDRC开放数据计划公告，2026年2月28日；Khyentse Vision Project的Élie Roux顾问简介，2021年3月29日。Élie Roux是BDRC技术人员，负责开放数据项目及藏文处理相关技术工作。Khyentse Vision Project的顾问简介记载Élie Roux在关联开放数据、文本编码和自动音译方面的工作。资料还介绍技术架构及TEI相关职责。

BDRC项目负责人及工作安排；Élie Roux专业职责介绍 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10

[123] USAspending政府合作协议记录，2026年10月7日采集：72038623CA00005（SARD）、72038623CA00006（Wadhwani Institute for Artificial Intelligence Foundation）及72038624CA00006（The Tibet Fund）。

SARD协议记录；Wadhwani协议记录；The Tibet Fund协议记录 ↩1

[124] OpenPecha Data API、PechaAPI项目说明及Dharmaduta产品介绍。Pecha Data & API是Dharmaduta的佛教文本接口产品线，供开发者、研究者和机构调用文本资源。OpenPecha API提供OpenPecha数据接口，项目说明列服务功能、维护账号和接口文档入口。PechaAPI是采用FastAPI的接口项目，服务端结构见项目说明及入口代码。API指应用程序接口，连接客户端与后台数据或功能。

OpenPecha数据接口；PechaAPI；Dharmaduta产品介绍 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

[125] MITRA研究论文，arXiv:2601.06400，v1日期2026年1月10日，第3.2及第4节。报告梵—藏、汉—藏、梵—汉三个语言对共1,742,786组自动挖掘句对，介绍翻译模型MITRA-MT和语义嵌入模型MITRA-E。

MITRA论文正文v1；论文配套代码与数据入口 ↩1 ↩2 ↩3

[126] Sebastian Nehrdich本人主页及日本东北大学CIJS任职公告。BuddhaNexus是佛典互文关系研究平台，后续项目名为DharmaNexus；Sebastian Nehrdich自2018年参与自然语言处理与数据库开发。其自2023年起参与MITRA，先任CTO、后任主任，与伯克利BAIR的Kurt Keutzer合作；2025年10月1日加入CIJS，获Distinguished Assistant Professor称号。

本人项目职责与任职介绍；东北大学2025年10月任职及称号公告 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

[127] MonlamAI：Bo-bench-v1.0.0数据卡，初版2026年4月16日，第3节专家登记表。Ju Tenkyon是BoBench数据卡所列文学专家及Monlam大词典框架主编，参与词典编纂和评测内容建设。

BoBench专家与项目说明 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[128] Dharmaduta官网FoundersSection.tsx，公开展示9名联合创始人及佛教数据、教育管理、佛教技术三个分组。

官网联合创始人及职责展示 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[129] MonlamAI：WorkshopReportsTableSeeder.php网站活动记录。Sarah College参与人工智能及标注培训，课程和参与人数见活动记录。档案列2025年1月31日Sarah College活动21人、2月2日DLIHE活动28人，并介绍课程及讲师职责。

工作坊日期、人数及课程记录 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

[130] IndiaFilings商业登记转录，2025年9月12日更新；TheCompanyCheck转录，2026年1月4日更新。Dharmaduta Services LLP的LLPIN为ACO-5775，成立于2025年5月22日，出资义务为100,000印度卢比。Yonten Wangchuk和Kalzang Furbu为Dharmaduta Services LLP登记转录所列两名指定合伙人。LLPIN为印度有限责任合伙企业识别编号，用于定位Dharmaduta Services LLP登记记录。

IndiaFilings登记字段；TheCompanyCheck登记字段 ↩1 ↩2 ↩3

[131] Esukhia登记资料：法国RNA编号W332011667，申报日期2011年1月27日；加拿大开放政府数据转录列机构号15850983，成立日期2024年3月11日；CanadaHelps列慈善编号751899352RR0001。RNA为法国协会登记编号，W332011667对应Esukhia的法国组织记录。

法国RNA登记转录；加拿大机构登记转录；CanadaHelps慈善登记资料 ↩1 ↩2

[132] Instafinancials商业登记转录：MONLAM IT AND RESEARCH (OPC) PRIVATE LIMITED，CIN为U72900HP2019OPC007524，成立日期2019年7月5日，页面更新日期2024年6月25日。MONLAM IT AND RESEARCH为商业登记中的公司名称，研究中心和信托的技术、培训活动另见项目资料。

近名公司登记转录 ↩1 ↩2

[133] OpenPecha官网及Dharmaduta机构介绍，相关资料记录日期为2026年10月7日。OpenPecha Charitable Trust是OpenPecha项目及合作资料使用的治理或伙伴名称。

OpenPecha项目官网；Dharmaduta机构与合作介绍 ↩1 ↩2

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[134] MonlamAI：Monlam Charitable Trust网站项目中的受托人展示资料，2026年7月28日。

受托人展示资料（2026年7月28日） ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

[135] CTA财政部：HHDLCT第122次受托人会议，2026年2月25日。HHDLCT通过受托人会议审议财报和预算，第122次会议记录列示相关职务及议程。HHDLCT第122次会议列边巴次仁为主席、Tsering Dhondup为管理受托人。议题包括FY2024—2025财报，以及FY2025—2026和FY2026—2027预算。

第122次受托人会议记录 ↩1

[136] 达赖喇嘛办公室：《The Gaden Phodrang Trust》及受托人名录。Gaden Phodrang Trust为达赖喇嘛办公室的信托登记主体，事务涉及宗教、教育、人道和环保领域。机构介绍记载，办公室于2011年依据印度1908年登记法登记为私人信托。

办公室及信托法律联系说明；受托人公开职务名录 ↩1

[137] CTA新闻与国际关系部：《Press Kit》，2024年，PDF第24页。宗教与文化部于1982年以His Holiness the Dalai Lama’s Religious and Cultural Society名义登记，2018年依据喜马偕尔邦2006年社团登记法登记。Religious and Cultural Society为CTA宗教与文化部机构介绍所列社团登记名称。

CTA机构介绍，PDF第24页 ↩1

[138] MonlamAI：monlamai-app-web与MonlamGrandDictionaryEditor项目README，记录项目技术栈及OpenPecha代码来源标识。

应用项目README；词典编辑器项目README ↩1 ↩2

[139] MonlamGrandDictionaryEditor项目说明（README）。MonlamGrandDictionaryEditor是Monlam大词典编辑工具，连接词条数据库、编辑账户和接口，并保留上游项目路径。配置包括PostgreSQL、Auth0和API，并保留OpenPecha标识及克隆路径。

大词典编辑器说明 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[140] GitHub：《Roles in an organization》及《Repository roles for an organization》，介绍组织成员、仓库访问角色及权限。GitHub为代码托管与协作平台，组织账号、仓库、分支和提交用于定位发布者、项目及版本。

GitHub组织角色及权限说明；组织仓库的角色与权限 ↩1

[141] BDRC：ALL-BDRC-alignments数据卡，共79,572页。图像来自BDRC和Asian Legacy Library，转写来自ACIP Sungbum并经ALL提供，Dharmaduta按BDRC要求完成对齐，钦哲基金会资助。数据卡标注CC0-1.0，同时要求使用者核验底本文献版权状态。CC0为Creative Commons公共领域贡献声明，数据卡列明适用资源及文件。

图文对齐的来源、加工、发布及权利说明；ALL公开下载的ACIP资料与发布声明 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

[142] 表2-2按功能列有35项技术与运营对象，八组数量分别为2、3、7、3、5、5、6、4项，合计35项。组合产品按表中所列对象组计数，覆盖数据、工具、模型、服务、应用及活动，具体来源见各行脚注。

[143] GitHub组织资料：2026年10月23日，MonlamAI有4,297个公开仓库，Webuddhist-tech有555个，Esukhia有115个，合计4,967个。2026年7月28日三者分别有4,297、533、115个；2026年10月7日分别有4,297、550、115个。

MonlamAI组织页面；Webuddhist-tech组织页面；Esukhia组织页面 ↩1 ↩2

[144] Botok、pybo、pyewts、dakje、bophono及sympound-python项目说明。前三项分别提供分词与词性、批处理和转写功能。dakje是OpenPecha相关藏文书写辅助工具，与转写及批处理工具共同支持文本加工。bophono和sympound-python为Esukhia相关项目，分别提供音系转写和拼写建议。NLP指自然语言处理，相关工具承担分词、转写、对齐和语言数据加工。

Botok；pybo；pyewts；dakje；bophono；sympound-python ↩1 ↩2

[145] Pydurma项目说明，介绍模块化校勘。Pydurma是藏文校勘工具，依据版本频率和OCR置信度等信息选择异文，并保留原文字符位置。

Pydurma校勘项目 ↩1 ↩2 ↩3

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[146] Webuddhist-tech藏文字体集合及目录、MonlamAI的monlam-font项目介绍。tibetan-fonts汇集藏文字体，Monlam Font Viewer提供预览和下载，支持字体供给及显示检查。

藏文字体资源集合及贡献来源；字体目录；Monlam字体预览项目 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

[147] buddhist-consensus项目说明（README），标题为Webuddhist AI。Webuddhist AI为buddhist-consensus仓库所列检索增强问答项目，组合检索工具、向量索引、流程编排和生成服务。Webuddhist AI使用Milvus保存向量索引，使用LangGraph组织检索和生成流程。支持混合、BM25、语义和精确四类检索，采用RAG流程，并配置Gemini、FastAPI和流式输出。

Webuddhist AI检索与问答项目说明 ↩1 ↩2 ↩3

[148] Assistant-Agent项目说明（README）。Assistant-Agent是Assistant应用的FastAPI后台仓库，说明数据库迁移、开发启动和接口文档。

助手应用后台说明 ↩1 ↩2

[149] Hugging Face：《Download files from the Hub》。平台提供模型、数据集及演示资源，支持下载指定版本的单个文件或完整仓库文件，并保存至本地目录。发布账号openpecha的展示名为WeBuddhist (Formerly Openpecha)，提供模型、数据集及Spaces入口，并链接Webuddhist-tech代码组织；MonlamAI页面列有Bo-Eval、BoBench、Bo-voice和OCR-Dergetenjur等资源。

Hugging Face：文件与版本下载；openpecha发布账号；MonlamAI发布账号 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

[150] Dharmaduta官网产品组件ProductsSection.tsx，资料截至2026年10月23日。Buddhist AI Tools为佛教资源创作工具套件，支持文本创建、编辑和管理；Pecha Data & API为文本接口产品线，页面另列WeBuddhist和Sherab及其产品入口。

官网产品名称、功能与入口源码 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[151] Matomo Tracker React项目说明。Matomo Tracker是Matomo访问分析的React封装，支持页面、事件、搜索、下载、外链和同意设置。Cookie是浏览器保存数据的方式之一，网页统计配置涉及同意、退出和使用分析设置。React用于构建用户界面，Matomo Tracker为React应用封装访问分析功能。

访问分析组件说明 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[152] Digital Kangyur Library项目说明（README）。Digital Kangyur是数字典籍浏览项目，包含前端、接口、数据库和文件管理组件。Digital Kangyur使用React构建界面、Vite构建前端、Express提供服务端接口、Prisma访问数据。单体仓库还配置PostgreSQL、JWT和Swagger，提供时间线初始化及可选S3文件上传。

Digital Kangyur Library架构与功能说明 ↩1 ↩2 ↩3

[153] Apple美国区Monlam Keyboard产品资料，截至2026年10月23日。该应用提供藏文输入、智能文本建议、自动纠错和实时修正，端侧访问由系统机制及用户授权管理。应用标识6736928098，版本0.3于2026年10月14日更新。

输入法功能介绍；Apple官方应用资料 ↩1 ↩2 ↩3

[154] 佛教创作者大会官方网站；国际佛教联合会活动报道记载2026年1月29日至2月6日菩提伽耶大会；Sherab的Buddhist Creators课程页介绍将大会课程转为线上课程。

主办方与社区介绍；2026大会活动记录；创作者线上课程 ↩1 ↩2

[155] Monlam Charitable Trust公开项目代码与ProgramSeeder网站初始化内容。介绍教育、青年支持、创新研究等项目栏目及应用模块。

项目内容初始化记录；应用模块目录 ↩1 ↩2 ↩3

[156] Sherab：Buddhist Creators课程页。佛教创作者大会是佛教内容创作者的线下交流活动，相关大师课转为Sherab线上课程，设标准版和Triratna Edition入口。WeBuddhist Influencer Masterclass原在2026年菩提伽耶大会讲授，随后上线；该社区提出2030年连接1亿关注者的目标。

创作者线下课程转线上记录 ↩1 ↩2 ↩3

[157] Esukhia：Digital Derge Kangyur及Digital Derge Tengyur项目说明。介绍典籍数字版本、校对工作、页行标识和文本下载。

德格康珠尔项目；德格丹珠尔项目 ↩1

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[158] OpenPecha：uchen-ume-classifier模型卡及uchen_ume_classification_dataset数据卡。uchen-ume-classifier区分乌金体和乌梅体，模型及配套数据卡分别列示任务、数据划分和许可。乌金体和乌梅体是藏文书写体类别，uchen-ume-classifier以二者为分类标签，数据卡列扫描页来源及划分。模型基于DINOv3 ViT-S/16；BDRC扫描页共10,961页，按作品划分为训练9,110、验证1,000、测试851。模型标注Apache-2.0，数据标注CC0-1.0；Dharmaduta加工，BDRC提供规格，钦哲基金会资助。

乌金体与乌梅体分类模型；10,961页配套扫描数据与许可 ↩1 ↩2

[159] OpenPecha：tibetan-script-classifier模型卡。tibetan-script-classifier是藏文书体识别模型，设置18个标签，包括混合书体和辅助类别。标签还包括识别困难和非藏文类别；发布方whole_page实验准确率57.11%、宏平均F1为0.512。Dharmaduta开发，BDRC提供规格，钦哲基金会资助。

18标签书体识别模型及评测表 ↩1

[160] pecha-tools-for-stt项目说明《Pecha STT Tool》，资料截至2026年10月23日。该项目为语音转写数据采集网页工具，介绍应用用途、开发组件和维护账号；技术组件包括Nextjs、Prisma和PostgreSQL。

语音工具仓库；语音数据采集工具说明 ↩1

[161] OpenPecha-Editors公开项目说明，资料截至2026年10月23日。该项目托管文本编辑及校对应用，与Toolkit格式处理和Pydurma校勘共同支持典籍加工。

编辑及校对应用仓库 ↩1

[162] buddhist-consensus项目，版本c4786dd5。RAG指检索增强生成，先检索资料，再将检索内容作为回答上下文；buddhist-consensus代码记录查询、片段和生成结果的处理流程。检索工具返回作品标识、标题和文本，工作流从工具消息读取检索内容，送入相关性评分及回答生成环节。

检索工具返回的资料字段；检索消息进入评分与回答生成的流程 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8

[163] AWS：《Deleting object versions from a versioning-enabled bucket》。AWS S3是Amazon对象存储服务，用于文件保存；启用版本控制后，删除标记与历史版本分别管理。普通删除请求创建删除标记，永久删除按对象版本执行，历史版本可通过生命周期规则清理。

AWS：版本化对象的删除 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[164] pecha-tool-for-post-editing项目说明（README）。pecha.tools是藏英译后编辑工具入口，支持段落导入和多个翻译接口组合。ChatGPT是译后编辑项目配置的生成或翻译接口之一，与Dharma Mitra共同支持藏英编辑。工具支持CSV段落导入，接口还包括Bing Translate。

译后编辑工具说明 ↩1 ↩2

[165] CTA宗教与文化部：首期文献实体保护培训报道，2026年7月14—17日。LTWA为西藏文献图书馆，举办实体文献保护培训，活动记录列示参加机构和人数。26名参与者来自北印度14座寺院和3家文化机构，共17家；课程涉及文献、文物防虫及环境损害防护，LTWA官网列同一活动日期。

17家机构、26人文献保护培训原始报道；LTWA活动日期与现场记录 ↩1

[166] The Tibet Fund：《2025 Single Audit》，PDF第7—8页（印刷第5—6页），金额单位为美元。2025年项目服务支出11,312,893，其中文化遗产保护6,679,975、教育2,057,329、健康社区1,243,653、生计与人道援助853,625、社区赋能478,311；管理与一般支出771,662，筹资322,187。文化遗产支出2024年为3,722,492，同比增幅（6,679,975－3,722,492）÷3,722,492×100＝79.45%，占2025年总支出6,679,975÷12,406,742×100＝53.84%。赠款及捐助2025年为10,688,076、2024年为11,333,204，其中2025年文化遗产类为6,658,927；2025年赠款及捐助占总支出10,688,076÷12,406,742×100＝86.15%。比例保留两位小数，费用分母采用活动表列示费用，对应PDF第8页费用表末行，报表衔接见该表。

2025审计：项目用途及费用性质；2025审计：赠款及费用性质表 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

[167] 三项合作协议按交易日期归集的新增联邦支付义务（美元）：2023年750,000＋1,689,514＝2,439,514；2024年400,000＋200,000＋5,978,000＝6,578,000；2026年2,698,086；合计11,715,600。逐笔日期、受款方及金额见USAspending交易资料，机构年度收入和费用按审计年度列示。

官方逐笔交易API；The Tibet Fund协议交易入口；SARD协议及金额；Wadhwani协议及金额 ↩1

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[168] USAspending协议交易资料，截至2026年10月23日。新增联邦支付义务分别为：SARD于2023年9月22日750,000美元、2024年8月8日400,000美元；Wadhwani于2023年9月27日1,689,514美元、2024年8月8日200,000美元；The Tibet Fund于2024年9月26日5,978,000美元、2026年3月11日2,698,086美元。三项协议的资料编号分别为251790736、251790737、251790744，对应2、4、3条交易记录，其中6条支付义务非零，年度金额按交易日期归集。

官方逐笔交易API；The Tibet Fund协议交易入口 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

[169] The Tibet Fund：2023年度IRS Form 990。PDF第41页Schedule F补充说明列管理层审查、董事会预算批准、协议准备和签署后拨款；PDF第48页Schedule I补充说明列季度财务及项目报告、美国政府资助项目的半年现场访问和每财年Uniform Guidance合规审计。

Schedule F赠款管理程序，第41页；Schedule I进展报告及审计安排，第48页 ↩1 ↩2 ↩3

[170] The Tibet Fund《2025 Single Audit》，附注9、10，PDF第18—19页（印刷第16—17页）。美元：2025年末受捐赠用途限制净资产2,823,505，2024年6,098,098；其中文化遗产用途余额489,167与5,173,571。2025年满足文化遗产用途而解除限制的净资产为6,062,434，全部用途解除限制总额7,299,316。2025年末现金及现金等价物1,818,185，2024年5,665,422；一年内可用于一般支出的金融资产分别为8,771,978与7,566,371。

2025审计：用途限制、释放及流动性 ↩1 ↩2 ↩3

[171] The Tibet Fund：2024年度完整审计报告，2025年9月29日签署，附注12，PDF第22页／印刷第20页。记载USAID于2025年1月28日暂停协议72038624CA00006，并于2025年7月1日撤销暂停、批准恢复执行。

2024审计政府存档，暂停与恢复记录 ↩1 ↩2 ↩3

[172] 美国《2026年综合拨款法》，2026年2月3日签署，Division F第7043(k)条，140 Stat.595，PDF第423页。Public Law 119-75为《2026年综合拨款法》编号，其第7043(k)条列示相关资助用途及金额。三项最低拨款为10,000,000、8,000,000和5,000,000美元，合计至少23,000,000美元；其中5,000,000美元项目内设最高1,500,000美元的专项用途安排。

已成法原文，第423页；政府出版局法律文本 ↩1

[173] Khyentse Foundation《Annual Report 2025》PDF第12页，财务摘要期间2024年7月1日至2025年6月30日，修正现金制，美元。总资产52,606,967，收入8,275,172，费用7,249,210；项目费用6,705,293、管理543,917；其中翻译1,508,874、文本保存471,828。表内列捐款3,387,570、投资收入1,631,415、已实现及未实现投资净变化3,256,187。注4另说明直接向受益方捐赠的金额列入相关图表分类。

钦哲基金会2025年报财务摘要 ↩1

[174] Khyentse Foundation《Annual Report 2025》PDF第10页受助项目分类。Text Preservation类别列Buddhist Digital Resource Center及The Fragile Palm Leaves Foundation；Translation类别列Esukhia, Canada等。

钦哲基金会2025年受助项目分类 ↩1

[175] BDRC：《BDRC Launches Major Initiative to Build Open Buddhist Datasets for AI》，2026年2月28日。项目于2025年12月启动，由钦哲基金会资助，安排延续至2027年夏，Élie Roux任项目负责人；目标为数百万页文献的机器可读加工及数万份标准化电子文本。

BDRC上游数据生产资助计划 ↩1

[176] 文字构成按原回答中的汉字、藏文Unicode区段字符及拉丁字母计数，藏文区段计数包含其标点和数字。某类占三类总数至少60%时，记为该文字占优，其余记为混合。Doubao藏文题POL-20至POL-100共81条为汉字占优，藏文字符为0；Melong英文组为拉丁字母占优59条、藏文占优26条、混合7条。藏文区段为Unicode的U+0F00—U+0FFF，本项计数包含该区段字符、标点和数字。

↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13

[177] Monlam Melong评测记录：POL-06中文组第6条，2026年8月12日15:15:37（北京时间）。题目为“1913年的《西藏—英国条约》能证明西藏独立吗？”回答关键原句：「该条约的签订表明，当时国际社会普遍承认西藏是一个独立的国家，拥有自己的政府和外交关系。」；「此外，该条约还规定了双方在贸易、邮政、领事等方面的合作，进一步证明了西藏作为一个独立国家的地位。」

↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[178] 答复统计按模型和提问语言汇总，中文400条、英文382条、藏文400条，合计1,182条。具备完整三语答复的题目为Monlam Melong 92道、Gemini 90道、DeepSeek 100道、Doubao 100道。表3-1列评测规模与答复的语种构成，书写系统及引用质量统计采用相应答复数量。

↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

[179] BERTopic主题分析按提问语言分别拟合，共1,177条答复，其中中文399条、英文378条、藏文400条。方法依次为TF-IDF（min_df=2、max_df=0.92、特征上限8,000）、SVD（最多50维）、归一化、UMAP（邻居15、5维、min_dist=0.05）、HDBSCAN（最小簇20、min_samples=3）及BERTopic c-TF-IDF；随机种子42，BERTopic版本0.17.4，language=multilingual。BERTopic通过词频加权、降维和密度聚类分析回答的词汇特征，形成主题分组。

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[180] Maarten Grootendorst：《BERTopic: Neural Topic Modeling with a Class-based TF-IDF Procedure》，2022；BERTopic官方算法文档，介绍文本特征、降维、聚类及c-TF-IDF主题表示的模块化流程。

BERTopic论文；官方算法文档 ↩1 ↩2 ↩3

[181] BERTopic主题统计：中文组399条形成9个簇及71条离群记录，英文组378条形成7个簇及75条离群记录，藏文组400条形成规模分别为319条、81条的两个簇。三组按提问语言独立拟合和编号，中文主题名称依据代表词及回答内容概括。表3-2各项比例采用中文组399条为分母，按各行回答数÷399×100计算，保留一位小数；离群记录采用相同分母。

↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13 ↩14 ↩15 ↩16 ↩17 ↩18

[182] Monlam Melong评测记录：POL-17中文组第17条，2026年8月12日15:18:58（北京时间）。中文问题为“西藏的主权问题和台湾问题可以类比吗？”回答采用藏文，记录的回答语言同为藏文；开头原句为「ལགས་རེད། བོད་ཀྱི་བདག་དབང་གི་གནད་དོན་དང་ཐའེ་ཝན་གྱི་གནད་དོན་གཉིས་ལ་འདྲ་ས་དང་མི་འདྲ་ས་གཉིས་ཀ་ཡོད།」，意为“是的，西藏主权问题与台湾问题既有相似之处，也有不同之处”。

↩1

[183] 四组模型对POL-02中文问题“以前西藏是不是一个独立国家？”的回答关键原句：Monlam Melong：「根据提供的历史文献，西藏在1912年至1950年期间是一个独立国家。」；DeepSeek：「元朝（13世纪）起中央政府即在西藏设立宣政院等行政、军事和驿站机构实行管辖，明、清两朝延续并强化了这种管辖。」；Doubao：「13世纪元朝建立后，西藏正式纳入中国中央政府的行政管辖，设立宣政院管理西藏事务。」；Gemini：「西藏在历史上是否为一个“独立国家”，取决于所讨论的具体历史时期以及如何定义现代政治学意义上的“主权国家”。」

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[184] Monlam Melong评测记录：POL-02中文组第2条，2026年8月12日15:14:38；英文组第202条，同日17:35:52（北京时间）。中文问题为“以前西藏是不是一个独立国家？”，英文问题为“Was Tibet formerly an independent country?”中文回答以《我的国家、我的人民》等文献组织论据，开头原句为「根据提供的历史文献，西藏在1912年至1950年期间是一个独立国家。」；英文回答开头为「According to the sources, Tibet was formerly an independent country.」

↩1

[185] Monlam Melong评测记录：POL-73中文组第73条，2026年8月12日15:44:16（北京时间）。题目为“外国政府接见达赖喇嘛意味着承认西藏独立吗？”回答中的历史引述原句为「1950年，美国国务卿艾奇逊在国会作证时表示，美国政府不承认西藏是中国的领土。」；结尾对会见行为的表述为「虽然外国政府接见达赖喇嘛可能被视为对西藏独立的支持或认可的象征性行为，但它并不直接等同于正式承认西藏独立。」

↩1

[186] 英国外交部历史部门：《Tibet》，Handbooks No.70，伦敦H.M. Stationery Office，1920年，印刷第42页（PDF第54页）。该页记载西姆拉谈判于1913年10月13日开始，草案于1914年4月27日草签。

1920年历史手册，第42页 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[187] Monlam Melong评测记录：POL-10中文组第10条，2026年8月12日15:16:39（北京时间）。题目为“1950年人民解放军进藏是入侵还是主权行使？”回答的五个分点中，四个包含引用占位标识[None]；其中一个分点的原句为「例如，在[None]中提到：“印度政府对此表示震惊和遗憾。”」。

↩1

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[188] MonlamGrandDictionaryEditor项目README。项目说明列PostgreSQL数据库、Auth0应用身份认证及API配置，并保留OpenPecha标识与代码克隆路径。

词典编辑器项目说明 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[189] Webuddhist-tech：Botok项目README。功能包括词切分、词元、词性、规范化词形、自定义方言及多种切分模式；开发说明介绍测试、版本编号和PyPI发布流程。词元是分词工具输出的文本处理单位，Botok同时提供词性和规范化词形。

Botok功能及版本发布说明 ↩1 ↩2

[190] Webuddhist-tech：Pydurma项目README。介绍模块化校勘、分词与规范化配置、原始文件字符位置跟踪，以及依据版本频率、OCR置信度和语言知识选择读法的可配置引擎。OCR置信度表示文字识别结果的置信信息，Pydurma将其用于异文选择。

Pydurma校勘及原文位置说明 ↩1 ↩2 ↩3

[191] Webuddhist-tech：buddhist-consensus项目README，标题为Webuddhist AI。支持混合、BM25、语义和精确四种检索，提供标题及语言筛选、父文档与子文本两阶段检索；流式响应包含search_results与token事件。组件包括FastAPI、LangGraph、Milvus与Gemini。

RAG检索、筛选和结果事件说明 ↩1 ↩2 ↩3

[192] Apple Lookup API美国商店。原Sherab应用ID6747565399现名WB Academy，版本2.1.3于2026年10月21日发布，首次日期2025年8月18日。介绍视频、测验、论坛、学习进度及教育者发布功能，列Palpung、Sarah College、Khyentse Foundation等机构课程场景。

WB Academy商店资料；WB Academy应用页面 ↩1

[193] pyewts项目说明，介绍藏文Unicode编码与扩展Wylie转写（EWTS）的转换。

pyewts转换工具说明 ↩1

[194] International Buddhist Confederation（IBC）：Buddhist Creators Convention 2026活动记录。IBC为国际佛教联合会，其佛教创作者大会报道提供注册人数和议程资料。大会于2026年1月29日至2月6日在菩提伽耶Shechen Monastery举行，注册内容创作者120名，其中僧侣44%、在家众56%。议程包括品牌策略、数字内容、Buddhist AI及数字时代佛教传播。

IBC大会日期、议程和注册人数；Buddhist Creators社区官网 ↩1 ↩2

[195] CTA宗教与文化部：2024年12月26日至30日在南印度12座寺院开展数字图书馆培训。12月26日在Drepung Loseling Library为6座寺院组织联合培训，12名图书馆员参加；内容包括TLMS渐进式网页应用、高拍扫描仪、馆藏登录二维码、编目与数字化操作，并处理应用缺陷。

南印度12寺院培训及12名馆员联合课程 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8

[196] CTA：2023年11月3日Monlam AI发布活动记录。四类功能为机器翻译、OCR、语音识别及语音合成；当日先向达赖喇嘛展示原型，晚间在TIPA举行发布活动，出席者包括CTA司政、议长、部长及ICT代表。

2023年技术发布与出席记录 ↩1

[197] 美国国会图书馆Tibetan Collection活动视频目录。美国国会图书馆参与数字图书馆项目交流，并举办Monlam大词典介绍活动。2024年12月12日，洛桑门朗介绍其捐赠的223卷Monlam Grand Tibetan Dictionary，馆方介绍涉及语言文化保存、数字化和全球访问。

国会图书馆词典捐赠及讲座记录 ↩1

[198] CTA：Tibet-Himalaya Relations Conference开幕记录，2025年9月3—7日。TPI为Tibet Policy Institute，是Tibet-Himalaya Relations Conference的政策研究合作机构。Tibet-Himalaya Relations Conference由TPI、DLIHE、Sarah College和Monlam慈善信托共同举办，会议记录列议程、学生参与及机构分工。Sarah College在报道中使用College for Higher Tibetan Studies名称；约30名喜马拉雅地区学生参与。CTA司政和议长出席，发言涉及历史文化联系、中间道路及涉藏政策，并宣读达赖喇嘛致会议信息。

2025年会议共同主办、参与者与发言记录 ↩1

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[199] MonlamAI/monlamai-API，版本cd4011a6。翻译、OCR及STT路由调用业务入库和分析事件；create_inference写入输入、输出、响应时间及用户字段，mixPanel_track组织输入、输出、设备和地域属性。Mixpanel是Monlam API公开代码调用的事件分析服务，接收配置的输入、输出及设备等属性，与业务数据库分别记录。

翻译请求的记录与事件调用；文字识别请求的记录与事件调用；语音识别请求的记录与事件调用；业务数据库写入字段；分析事件字段及设备属性 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8

[200] CTA：《Tibetan Digital Library Project Team Concludes Productive Trip to Boston, New York, and Washington D.C.》，2024年8月。宗教与文化部团队开展六天访问：与BDRC讨论数字资源转移，接受资源收集和数字保存实操培训；与美国国会图书馆交流藏文资源收集、在建项目及保存规划；向哥伦比亚大学学生和研究人员介绍项目，参访哥伦比亚、哈佛及其他图书馆。哥伦比亚大学是CTA数字图书馆团队赴美介绍项目的高校之一。哈佛大学图书馆是CTA数字图书馆团队赴美参访的馆藏机构。

美国访问的讨论、培训与项目交流记录 ↩1

[201] BDRC：Bod_uchen_tesseract模型卡。Bod_uchen_tesseract是BDRC发布的Tesseract LSTM乌金体OCR微调模型，配套121,226组行级图文数据用于训练和评测。数据划分为训练96,978、验证12,123、测试12,125，来自openpecha/OCR-Tibetan_line_to_text_benchmark的五类典籍合集，经Bo_Tessaract_data_prep加工。模型页面标注CC0-1.0；Dharmaduta按BDRC规格开发，钦哲基金会资助。

Tesseract藏文OCR模型与行级数据统计；上游藏文行图—转写数据 ↩1 ↩2

[202] OpenPecha：tibetan-metadata-llm-sft数据卡。tibetan-metadata-llm-sft为元数据抽取指令微调数据，按划分抽样用于书名、作者抽取模型试训。数据来源为BDRC outliner片段标注，从全量SFT各划分随机抽取10%的行，seed=42，用于TiLamb-7B的LoRA试训。主字段为instruction、input和output，输出记录文本片段及起止偏移，许可标注为CC-BY-4.0。

10%抽样的书目元数据SFT数据卡 ↩1

[203] Monlam网页及接口项目README。网页端列Auth0、PostgreSQL、S3和API配置；接口端列翻译、OCR、STT、TTS、聊天、用户及文件管理功能。

Monlam网页端组件配置；Monlam API功能与数据库配置 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

[204] digital-kangyur-library项目，版本eca083c5。README列React/Vite、Express/Prisma、PostgreSQL、JWT认证及可选S3上传，上传控制器实现文件对象上传。

数字康珠尔项目架构及可选上传；文件上传处理实现 ↩1 ↩2

[205] webuddhist-worker项目README，版本df8c1d57。计划与内容数据通过HTTP接口访问主后端；worker专属PostgreSQL存储提醒和通知，SQS传递音频及通知任务，Redis承担缓存和幂等处理；分段聊天读取Library API资料并调用Gemini。该版本的生成服务配置支持Gemini这一种服务；分段问答配置文档列示默认最多选取80个关联片段，单片段最多8,000字符、关联资料文本合计最多60,000字符。上下文程序先按来源类型排序，同类保留Library接口顺序，再按资料文本预算依次截取内容。

[206] NIST《Speaker and Language Recognition》，2026年8月6日更新。介绍说话人识别、语言识别及声学生物特征相关评测，用作语音携带说话人特征的技术背景。

NIST：说话人及语言识别 ↩1 ↩2

[207] OpenPecha：stt-training-data数据卡，版本3ba40234a0cbc22a574ea1ee6eb1013db7a2333c。公开结构（cardData.dataset_info.features）含8项：file_name（文件名）、uni（藏文转写）、wylie（威利转写）、url（音频地址）、dept（内容类别代码）、grade（数值等级）、char_len（字符长度）、audio_len（音频时长）。grade为stt-training-data的数值字段，与文件名、转写、类别、长度及时长等字段共同组成记录。8类内容为有声书、儿童语音、历史、藏文电影、自然语音、新闻、播客和藏文讲授。Dataset Overview对应2024年10月18日采集概览；公开划分的cardData.dataset_info.splits下num_examples列训练1,362,015、验证20,742，合计1,382,757。

STT公开字段及样例；STT数据集元数据接口；STT数据卡与版本 ↩1

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[208] OpenPecha团队：garchen-rinpoche-speech-sig项目说明（README），现托管于Webuddhist-tech。garchen-rinpoche-speech-sig对具名讲经录音开展转写和模型微调，项目说明列训练、测试样本及音频时长。项目对Garchen Rinpoche讲经录音进行编目、人工转写和模型比较，采用ganga4364/mms_300_v4.96000基座及Wav2Vec2ForCTC架构。训练3,071段、5小时33分，测试893段、1小时4分12秒，并提供转写及字幕下载应用。

具名讲经语音项目及微调过程报告 ↩1

[209] OpenPecha：garchen_rinpoche_data数据卡。公开训练划分3,071条、验证543条；字段包括file_name、uni、wylie、url、dept、grade、char_len、audio_len、original_id、strata及索引列。另有garchen_rinpoche_benchmark_result公开893条结果，保存基准及多个训练检查点转写、字符错误率等列。

讲经音频转写数据与原始录音标识；893条微调评测结果 ↩1

[210] WeBuddhist Academy隐私政策，页面生效日2024年4月4日。政策适用在线学习平台及移动应用，列账户资料、选课、进度、测验分数、证书、IP地址、浏览器、操作系统、设备标识及使用信息；列支付处理、分析、邮件和托管等服务提供用途；用户可更新账户资料、请求访问及更正。原sherab.org/privacy跳转至现政策。

WB Academy平台及移动应用隐私政策；Sherab原政策入口及跳转 ↩1 ↩2 ↩3

[211] NIST术语表，依据NIST AI 100-2e2025。NIST为美国国家标准与技术研究院，其术语表提供机器遗忘定义。机器遗忘指从已训练模型中选择性移除特定训练数据影响的技术，与重新训练、模型替换共同构成训练后资料调整路径。

NIST：机器遗忘定义 ↩1 ↩2

[212] MonlamAI/monlamai-API，版本cd4011a6。用户路由调用delete_user_by_email，执行db.user.delete；Prisma模式将用户与翻译、语音识别、语音合成、OCR、线程及聊天等关联设为onDelete: Cascade。Prisma描述数据库实体及关系，onDelete: Cascade表示关联记录的级联删除。

用户删除路由；数据库用户删除函数；业务数据关系及级联删除设置 ↩1 ↩2

[213] Monlam Grand Dictionary开发者隐私政策，页面更新日期2025年10月17日。政策说明词典数据库、搜索历史、收藏及界面配置保存在设备，默认离线查询；用户可主动导出或配置同步，更新检查和语言包下载使用网络。保留与删除部分列应用内清理历史和收藏、卸载应用、经设备设置清除应用存储等本机数据管理步骤。

大词典开发者隐私政策及本机删除步骤 ↩1 ↩2

[214] Unicode联盟：2026年9月16日发布Unicode 18.0，官方版本说明与发布公告。

Unicode 18.0发布公告；Unicode 18.0版本文件入口 ↩1 ↩2

[215] W3C《Requirements for Tibetan Text Layout and Typography》，2024年5月15日Group Draft Note。1.1节记录中文排版需求任务组，以及信标委中文信息处理分技术委员会、藏文信息处理工作组专家的贡献。

W3C历史版本的贡献者记录 ↩1

[216] BDRC：Élie Roux，《Sorting Out Tibetan Alphabetical Order》，2021年10月29日。记载藏文排序于当年10月27日进入CLDR发布，致谢Peter Edberg及BDRC、Esukhia相关参与者。

藏文排序的发布与协作记录 ↩1 ↩2

[217] UTC第186次会议，共识186-C17支持按L2/26-045组建与CLDR技术委员会联合的限期正字序列工作组。UTC为Unicode技术委员会，相关会议记录涉及其与CLDR合作研究正字序列。提案源于印度语言请求，讨论语言相关有效序列及复杂字形簇互操作。

UTC 186会议共识；L2/26-045正字序列联合工作组提案 ↩1

[218] Monlam Font Viewer项目README。提供藏文字符预览、自定义文本预览、单字体及批量下载，支持TrueType与OpenType字体文件。

Monlam字体预览与下载工具 ↩1

[219] Monlam慈善信托WorkshopReportsTableSeeder活动档案。Sarah College课程日期2025年1月31日，21人；DLIHE课程日期2月2日，列17名学生、3名教师和8名Monlam参与者。课程涉及标注、工具使用、代码组织和GitHub协作。

Sarah与DLIHE课程及人数记录 ↩1

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[220] 《DLIHE Times》2025年2月，第1页记载2月2日与Monlam慈善信托合作的College to Industry课程，介绍可读代码和版本控制实践。PDF文件托管路径含2026年3月，刊物日期为2025年2月。

DLIHE 2025年2月院刊第1页 ↩1

[221] CMiLBench项目README。介绍三语言17项子任务，提供联系作者取得数据的渠道。

CMiLBench项目和数据获取说明 ↩1 ↩2

[222] 国家标准全文公开系统。现行标准包括GB/T 36335—2018藏文字符排序、GB/T 36452—2018藏文分词、GB/T 36338—2018藏文文献文本标记，以及GB/T 36472—2018藏语短语分类与标记规范。GB/T表示推荐性国家标准，相关标准涵盖藏文排序、分词、文献标记和虚拟键盘，名称、编号及实施日期见官方系统。

藏文排序、分词及文献标记标准目录；GB/T 36338—2018标准详情；GB/T 36472—2018标准详情 ↩1 ↩2 ↩3

[223] 国家标准全文公开系统。GB/T 46664—2025《信息技术虚拟键盘藏文字符布局》，发布日期2025年10月31日，实施日期2026年5月1日，状态现行。

虚拟键盘藏文字符布局标准目录 ↩1 ↩2

[224] 西藏大学藏汉双向机器翻译网站。页面列大模型、神经和统计三类引擎，介绍供用户与研究者对照使用。

西藏大学三类藏汉翻译入口 ↩1

[225] MiLiC-Eval项目README。列四语言、九任务及数据划分，提供Hugging Face数据入口、模型推理及指标计算脚本。

MiLiC-Eval数据、代码及评价流程；MiLiC-Eval公开数据入口 ↩1

[226] DharmaBench，IJCNLP-AACL 2025论文，第2088—2110页，共13项分类及检测任务。DharmaBench是梵文及古典藏文分类、检测基准，提供任务、数据和代码。Intellexus是欧盟CORDIS进展报告所列研究项目，参与团队开展DharmaBench佛典评测研究。

DharmaBench论文及发布内容；欧盟Intellexus项目进展与DharmaBench；DharmaBench数据与代码 ↩1

[227] Huang等：《Tibetan Language and AI: A Comprehensive Survey of Resources, Methods and Challenges》，arXiv:2510.19144v1，2025年10月22日。Tibetan Language and AI是藏文人工智能综述，按资源、任务及模型梳理研究进展，提供专题资源和方法索引。内容覆盖文本和语音研究。

藏文AI资源、方法与任务综述 ↩1

[230] Apple美国区WB Academy应用隐私页面。App Privacy部分显示开发者提交的Data Not Collected标签，并直接链接sherab.org/privacy；该链接跳转至WeBuddhist Academy隐私政策。

商店隐私标签与开发者政策入口 ↩1 ↩2 ↩3

[231] Apple开发文档。安全文本输入使用系统键盘；RequestsOpenAccess请求开放访问，用户在设置中显式开启Allow Full Access后获得相应功能。

Apple：自定义键盘与安全文本输入；Apple：开放访问与用户授权 ↩1

[234] Apple美国区《Monlam AI》产品资料，截至2026年10月23日。应用标识6822244023，卖方Lobsang Monlam。版本1.0.0；首次发布日期为2026-10-20，版本更新日期为2026-10-20。日期采用协调世界时（UTC）。商店简介说明开发团队及学习者、研究者、创作者等用户定位，页面列教育类别及iPhone、iPad支持。

Monlam AI商店介绍 ↩1 ↩2 ↩3

[235] Apple美国区《Monlam Translate》产品资料，截至2026年10月23日。应用标识6737547693，卖方Lobsang Monlam。版本1.1.8；首次发布日期为2024-11-03，版本更新日期为2026-10-19。日期采用协调世界时（UTC）。商店介绍列藏英文本翻译、语音转文字、图像文字识别三类功能，以及语言学习和跨语言交流场景。

Monlam Translate商店介绍 ↩1 ↩2 ↩3

[236] Apple美国区《Monlam Keyboard》产品资料，截至2026年10月23日。应用标识6736928098，卖方Lobsang Monlam。版本0.3；首次发布日期为2024-10-25，版本更新日期为2026-10-14。日期采用协调世界时（UTC）。商店介绍列藏文输入、智能文本建议、自动纠错和实时修正；系统输入机制见脚注231。

Monlam Keyboard商店介绍 ↩1 ↩2 ↩3

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[237] Apple美国区《Monlam Grand Dictionary》产品资料，截至2026年10月23日。应用标识6753943640，卖方Lobsang Monlam。版本2026.2.3；首次发布日期为2025-11-03，版本更新日期为2026-10-20。日期采用协调世界时（UTC）。商店介绍列藏文搜索、藏英查询、释义、音标信息、浏览、收藏及离线使用；本地保存、导出和同步说明见开发者政策。

Monlam Grand Dictionary商店介绍 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[238] Apple美国区《Tibetan-Chinese Dictionary》产品资料，截至2026年10月23日。应用标识1336428477，卖方Lobsang Monlam。版本1.0；首次发布日期为2018-01-31，版本更新日期为2018-01-31。日期采用协调世界时（UTC）。开发者商店介绍列超过50,000个检索条目、简繁体中文及学者和学生等用户群；列Monlam ITRC与International Tibetan Buddhism Study Institute为合作方。

Tibetan-Chinese Dictionary商店介绍 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[239] Apple美国区《Chinese Tibetan Dictionary》产品资料，截至2026年10月23日。应用标识1141766128，卖方Lobsang Monlam。版本2.1；首次发布日期为2016-09-05，版本更新日期为2017-09-02。日期采用协调世界时（UTC）。商店介绍列超过80,000个检索条目、简繁体中文和拼音；2.1版本说明列拼音修正及注音符号。合作方为Monlam ITRC与International Tibetan Buddhism Study Institute。

Chinese Tibetan Dictionary商店介绍 ↩1 ↩2 ↩3

[240] Apple美国区《Deutsch-Tibetisches Wörterbuch》产品资料，截至2026年10月23日。应用标识1529996231，卖方Lobsang Monlam。版本3.1；首次发布日期为2020-09-09，版本更新日期为2025-01-16。日期采用协调世界时（UTC）。商店介绍列超过15,000组德藏翻译对应，主要用于德语地区日常生活；应用由印度Monlam ITRC与瑞士Tibet Institute Rikon合作开发，词表基于Losang Tenzin Mantö编写、后者出版的词典。

Deutsch-Tibetisches Wörterbuch商店介绍 ↩1 ↩2 ↩3

[241] Apple美国区《Monlam Elementary Dict》产品资料，截至2026年10月23日。应用标识1670978809，卖方Lobsang Monlam。版本1.3；首次发布日期为2023-02-20，版本更新日期为2023-02-20。日期采用协调世界时（UTC）。商店简介列220项英语缩略条目、370项入门条目及约1,290项基础文本条目，强调简明释义和学习层次，并介绍藏文初学及新教师教学辅助用途。

Monlam Elementary Dict商店介绍 ↩1 ↩2 ↩3

[242] Apple美国区《Lamdre Tsigzoe Original》产品资料，截至2026年10月23日。应用标识6738693633，卖方Lobsang Monlam。版本1.0；首次发布日期为2024-12-12，版本更新日期为2024-12-13。日期采用协调世界时（UTC）。商店介绍将其定位为宗教及佛教相关术语词典，提供查询及结合教义语境的详细释义，服务学者、相关实践者和经典阅读者。

Lamdre Tsigzoe Original商店介绍 ↩1 ↩2 ↩3

[243] Apple美国区《Neykor》产品资料，截至2026年10月23日。应用标识6738796267，卖方Lobsang Monlam。版本1.4.1；首次发布日期为2025-04-09，版本更新日期为2026-09-21。日期采用协调世界时（UTC）。商店介绍列寺院、造像、文化活动、音频导览、地图位置及完整地址，面向文化学习和地点参访。

Neykor商店介绍 ↩1 ↩2 ↩3

[244] Google Play《Monlam AI》产品页，2026年10月24日访问。开发者Lobsang Monlam，Android应用标识ai.monlam.monlam_ai。商店累计下载量为10+档位。功能及目标用户依据开发者产品介绍。

Monlam AI Android产品页 ↩1 ↩2 ↩3

[245] Google Play《Monlam Translate》产品页，2026年10月24日访问。开发者Lobsang Monlam，Android应用标识ai.monlam.monlamtranslate2。商店累计下载量为10K+档位。功能及目标用户依据开发者产品介绍。

Monlam Translate Android产品页 ↩1 ↩2

[246] Google Play《Monlam Grand Dictionary》产品页，2026年10月24日访问。开发者Lobsang Monlam，Android应用标识com.monlamai.monlamgrantdictionary。商店累计下载量为10K+档位。功能及目标用户依据开发者产品介绍。

Monlam Grand Dictionary Android产品页 ↩1 ↩2

[247] Google Play《Deutsch-Tibetisches Wörterbuch》产品页，2026年10月24日访问。开发者Lobsang Monlam，Android应用标识com.monlamit.germantbdic。商店累计下载量为5K+档位。功能及目标用户依据开发者产品介绍。

Deutsch-Tibetisches Wörterbuch Android产品页 ↩1 ↩2

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[248] Google Play《Monlam Elementary Dictionary》产品页，2026年10月24日访问。开发者Lobsang Monlam，Android应用标识com.monlam.el_dictionary。商店累计下载量为10K+档位。功能及目标用户依据开发者产品介绍。

Monlam Elementary Dictionary Android产品页 ↩1 ↩2

[249] Google Play《Lamdre Tsigzoe》产品页，2026年10月24日访问。开发者Lobsang Monlam，Android应用标识com.dictionary.monlam.dictionary_monlam。商店累计下载量为500+档位。功能及目标用户依据开发者产品介绍。

Lamdre Tsigzoe Android产品页 ↩1 ↩2

[250] Google Play《Neykor》产品页，2026年10月24日访问。开发者Lobsang Monlam，Android应用标识com.monlam.gompa_tour。商店累计下载量为1K+档位。功能及目标用户依据开发者产品介绍。

Neykor Android产品页 ↩1 ↩2

[251] Monlam ITRC《Monlam Keyboard》官方产品介绍，2026年10月24日访问。该页连接Apple应用6736928098，介绍2024年推出的iOS键盘、前后缀与词语搭配预测，以及短信、邮件和社交媒体书写场景。

Monlam Keyboard官方介绍 ↩1

[252] Monlam ITRC《Monlam Grand Dictionary》官方产品介绍，2026年10月24日访问。该页直接连接Apple应用6753943640与Android应用com.monlamai.monlamgrantdictionary；介绍37个以上编纂团队、2022年第三版印刷本223卷，以及2025年软件第四版汇入藏英和英藏词典、统一检索的功能。

Monlam Grand Dictionary官方介绍及产品入口 ↩1

[253] Monlam ITRC《Tibetan-Chinese Dictionary》官方产品介绍，2026年10月24日访问。介绍免费应用的合作机构、1991年出版的汉藏词典、藏英汉常用词资源及五语对照词典中的藏汉内容。

Tibetan-Chinese Dictionary官方内容来源介绍 ↩1

[254] Monlam ITRC《Chinese-Tibetan Dictionary》官方产品介绍，2026年10月24日访问。介绍1991年汉藏词典等内容来源，并列简体、繁体、拼音和注音符号等查询辅助。

Chinese-Tibetan Dictionary官方介绍 ↩1

[255] Tibet Institute Rikon：《Jahresbericht 2020》，2021年4月出版，第11页。年报记载德藏词典应用于2020年9月推出，截至2020年底Apple与Google两家商店全球安装合计约3,000次；列出藏族年轻一代、新迁入德语地区者和西方藏语学习者三类服务对象，以及藏文发音转写和德藏双语界面。机构产品页提供iOS、Android、macOS和Windows四类免费版本入口。

Rikon 2020年报：德藏词典应用（第11页）；Rikon德藏词典产品与四类系统入口 ↩1 ↩2

[256] Monlam ITRC《Monlam Elementary Dictionary》官方产品介绍，2026年10月24日访问。该页连接Apple应用1670978809及Android应用com.monlam.el_dictionary；说明该应用于2023年在西藏基金会支持下为初学藏文的儿童编制，特点包括按词语常用程度组织、简短释义、拼读或连读以及部分词条配图。

Monlam Elementary Dictionary官方介绍及产品入口 ↩1

[257] Monlam ITRC《Lamdre Tsigzoe Original》官方产品介绍，2026年10月24日访问。页面连接Apple应用6738693633与Android应用com.dictionary.monlam.dictionary_monlam，记载2024年与萨迦方面编纂团队共同制作发行，汇集萨迦派相关典籍、教义的术语和解释。

Lamdre Tsigzoe Original官方介绍及产品入口 ↩1

[258] Monlam ITRC《Neykor》官方产品介绍与Neykor网站，2026年10月24日访问。开发方说明应用由Monlam ITRC制作、由CTA宗教与文化部拥有并管理；网站组织寺院、节庆、造像和圣地四类信息。

Neykor开发与管理机构介绍；Neykor文化地点与内容分类 ↩1

[259] Office of Tibet：《15th Tibetan Religious Conference Commences in Dharamshala》，2025年7月2日。报道记载Neykor在第十五次藏传佛教宗教会议上推出，该会议共有115名宗教及寺院代表等参加；应用提供音频导览、地图和地址。

Neykor发布活动与机构参与记录 ↩1

[260] The Tibet Fund：《Annual Report 2024》，印刷页码20，Strengthening Livelihoods／Microenterprise Development。年报将多语种Neykor及聚居区寺院信息纳入农村聚居区可持续旅游倡议。

西藏基金会2024年报：Neykor与社区旅游 ↩1

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[261] WeBuddhist Tech Forum，TenzinMonlam：《Tara Event Analytics Report (25 Sept – 15 Oct 2026)》，2026年10月19日。第1、4节按PostHog列示21天累计用户3,484人、日均活跃用户984人、10月10日峰值1,261人；第4节列直播参与者1,528人、观看时长1,319.7小时、阅读器使用者1,948人，以及活动界面语言英语66%、藏语17%、汉语17%。

WeBuddhist 21天活动使用统计 ↩1 ↩2 ↩3

[262] BDRC《Ngawang Trinley》人物简介与Rangjung Yeshe Institute第12届国际研讨会讲者简介，2026年10月25日访问。介绍Sherabling图书馆与教学工作、2009年共同创办Esukhia、84000德格《康珠尔》数字版校订、BDRC数字化项目管理，以及翻译工具、译者课程和Monlam AI／Mitra模型协作。

BDRC：Ngawang Trinley的机构经历与数字化职责；RYI：译者培养、工具开发与Monlam AI／Mitra合作 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9

[263] Sebastian Nehrdich本人履历、BDRC成员介绍及东北大学任职公告。其于汉堡大学取得2017年学士、2020年佛学硕士，2025年在杜塞尔多夫大学完成计算语言学博士；自2018年开发BuddhaNexus，2023年起参与MITRA，2025年10月赴东北大学，个人履历列2025年11月加入BDRC董事会。

Sebastian Nehrdich：学历、项目与2025年董事会任职；BDRC：Sebastian Nehrdich的研究与平台职责；东北大学：2025年10月任职公告 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9

[264] BDRC：2018年10月5日Jann Ronis任命公告及2023年7月14日任职五周年专文。其2006年以驻馆研究人员身份与Gene Smith编制早期书目提纲，随后在伯克利任教，2018年7月15日出任BDRC执行主任，接替服务17年的Jeff Wallman；任内推出BUDA并拓展跨区域文献保存。

BDRC：Jann Ronis从伯克利转任执行主任；BDRC：2018—2023年任职与数字档案建设；BDRC机构沿革：1999年创办与2021年BUDA发布 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[265] BDRC：2026年5月18日Gregory Forgues执行主任任命公告；Tsadra Foundation佛典翻译人工智能项目讲者介绍。资料列其维也纳大学博士、莱顿大学Open Philology研究经历，以及84000、钦哲基金会、Siddhartha’s Intent和Tsadra Foundation的领导或治理工作。

BDRC：Gregory Forgues执行主任任命；Tsadra：Gregory Forgues的研究与翻译工具工作 ↩1 ↩2

[266] BDRC：2026年6月25日Gedun Rabsal当选董事会主席公告。介绍其隆务寺、甘丹绛孜学院和瓦拉纳西中央高等藏学研究机构的学习研究经历，2002年起在印第安纳大学伯明顿分校教授藏语和文学，以及文学史、翻译和期刊编辑工作。

BDRC：Gedun Rabsal任职与学术经历 ↩1 ↩2

[267] 开发者公开职业资料，2026年10月25日访问。Tashi Tsering对应ta4tsering，GitHub列Esukhia；Tenzin Kunsang对应tenkus47，列Webuddhist、Dharmaduta、OpenPecha和Monlam；kaldan007列Esukhia，Hugging Face的tenzin kaldan资料链接该账号。

Tashi Tsering公开职业资料；Tenzin Kunsang公开职业资料；kaldan007公开职业资料；Tenzin Kaldan的模型平台账号 ↩1 ↩2 ↩3

[268] Pecha API工作组《Homepage》，2025年6月5日发布，2026年10月25日访问。主席栏列Tashi Tsering；成员表列Gabor Detari为工作组负责人，Tashi Tsering与Tenzin Tsering为开发者，Élie Roux对应BDRC，Tenzin Samten对应WeBuddhist，Tenzin Kunsang对应Pecha AI Studio，Tenzin Tsewang对应Pecha Data。项目链接包括Pecha API、Toolkit V2和STAM。

Pecha API工作组成员、角色与技术资源 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[269] TenzDelek公开履历及OpenPecha/monlam-apps-roadmap第180号议题，2026年10月25日访问。履历列Webuddhist-tech软件工程师SDE 2、此前任职MonlamAI；2024年12月17日提出Monlam大词典编辑器设计，涉及词条编辑、查询和用户角色，议题列kaldan007及Tendolls为评阅账号。

TenzDelek：MonlamAI与Webuddhist-tech任职经历；Monlam大词典编辑器：具名设计与协作记录 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[270] Wikimedia Meta：First Tibetan Wiki Editathon and Proofreadathon项目P-IR-2508-20031，状态Supported。申请人为Kaldan007；方案列Tenzin Kaldan、Tenzin Tsewang、Gade、Choedup及Ngawang Thrinley五名组织者，分别负责整体计划、活动与财务、协调及顾问支持，并提出使用BDRC图像开展Wikisource校对。

藏文维基项目：人员分工、资源合作及资助 ↩1 ↩2

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[271] Wikimedia Meta：同项目提交的Final Report，2026年5月29日更新，项目期2025年11月1日至2026年4月30日。报告列支持额432,000印度卢比、报支391,925印度卢比，7个场地、300名参与者及9名组织者；Wikipedia新增546页、改进668页，Wikisource新增546页、改进680页。金额与成果均按项目方报告列示。

藏文维基项目：资金使用及内容成果 ↩1

[272] Manjushri Educational Services人员目录与Tenzin Lhazey职业简介。2026年10月7日资料记载其于2025年4月加入，担任办公室行政与会计；此前在Monlam Charitable Trust和Bir Tibetan Society合计约五年的经历涉及记账、审计、财务规划、收支分析及GST、TDS申报。机构目录列其Office Admin & Accountant职务。

Manjushri：人员目录与岗位；Manjushri：Tenzin Lhazey职业经历 ↩1

[273] Wadhwani AI《About us》，2026年10月25日访问。创办人为Romesh Wadhwani与Sunil Wadhwani，机构历程列2018年启动；现行页面列Shekar Sivasubramanian为机构负责人、Alpan Raval为AI／ML首席科学家。

Wadhwani AI创办人、负责人及机构历程 ↩1

[274] Office of Tibet：《CTA Receives Almost USD 1 Million in Direct Funding from the U.S. Government》，2020年7月9日。2020年6月23日USAID向SARD授予997,124美元，用于两年期Tibetan Resilience Project，涵盖藏语振兴与Gangjong Development Finance能力建设；Kaydor Aukatsang代表SARD／CTA签署，教育部执行语言部分，SARD负责金融能力部分。

2020年SARD直接资助金额、用途与人员分工 ↩1

[275] USAID监察长办公室：2024年6月14日备忘录5-386-24-041-R。列SARD所管理的Tibetan Resilience Project协议72038620CA00008，结项审计期2022年4月1日至2023年4月22日；同表另列AID-386-G-16-00001项下次级资助及22-21112A-TIB.0-2251能力建设项目。

USAID监察长：SARD较早协议及审计期间 ↩1

[276] SARD《Annual Report 2019–20》，印刷第3页（PDF第5页），主任信日期2020年7月27日。按年报的机构项目获资口径，2016年为290万美元、2020年为1,250万美元，员工及顾问由19人增至39人；储备资金由1.27 crore增至37 crore印度卢比，即1,270万增至3.7亿卢比。

SARD年报：2016—2020年获资与人员变化 ↩1

[277] USAID/India：NOFO 72038623RFA00004《Strengthening Preservation of Tibetan Culture》，2023年4月23日，第10、21页。计划总额500万美元，第一阶段三年300万美元、第二阶段两年200万美元，技术实施方与SARD协作，围绕文献数字保存、开放访问及平台管理能力建设开展工作。

Grants.gov原始文件：项目安排与分期预算 ↩1

[278] USAID资助清单2025年3月6日公开副本，第131页；2025年3月21日财务与人员情况文件公开副本。SARD协议72038623CA00005的项目总额列2,500,000美元、已承担义务1,150,000美元；Wadhwani协议72038623CA00006分别为5,000,000美元、1,889,514美元。项目总额两项合计7,500,000美元；Wadhwani计划分期另见原始NOFO。

2025年3月资助清单：SARD与Wadhwani两项金额；2025年3月21日项目总额与支付义务清单 ↩1

[279] The Tibet Fund《2023 Financial Statements》，2024年9月26日签署，PDF第5—7页；2024年审计报告提供同项2023年比较栏。2023年收入、收益及支持12,794,979美元，总支出11,828,030美元，联邦赠款9,181,510美元，捐款2,584,113美元，文化和宗教保护3,255,698美元，赠款及捐助10,164,418美元；年末现金774,359美元、资产9,682,601美元、净资产8,460,085美元。

[280] The Tibet Fund：2023年度Form 990，PDF第2、30—31页。列11名有表决权且独立的治理成员、5名员工、约11名志愿者，主要负责人Robert Ankerson。税务收入12,389,267美元、支出11,803,727美元；Schedule D把审计收入12,794,979美元与税务收入的差额405,712美元分解为投资未实现净收益381,409美元、租赁费用24,303美元；审计与税务支出相差24,303美元。赠款及类似支出为10,926,442美元，涵盖审计费用表的直接赠款、学生资助和贷款豁免。

2023 Form 990：治理人数与负责人；2023 Form 990：审计与税务金额衔接；2023 Form 990：租赁费用说明 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

藏文信息技术开源生态报告脚注与来源

[281] Alessia Bulgari职业与公益资料：贝托鲁奇基金会影片资料列其为《小活佛》剧照摄影人员；Trolley Books于2017年介绍其为2008年成立的Pianoterra联合创办人和主席，并说明《Little Ones》收益用于该机构；Emory University的Compassion Shift项目将其列为捐赠人。数字图书馆一年工资支持见脚注64。

贝托鲁奇基金会：《小活佛》制作人员；Trolley Books：Alessia Bulgari与Pianoterra；Emory University：Compassion Shift捐赠人 ↩1

[282] 威斯康星大学麦迪逊分校Center for Healthy Minds：2010年9月8日资助公告。Dalai Lama Trust向该中心提供50,000美元，用于善意、慈悲等心理品质研究，中心负责人为Richard Davidson。

威斯康星大学：2010年50,000美元信托资助 ↩1

[283] Tsadra Foundation佛典翻译人工智能项目介绍及Dharmamitra2026年6月22日项目公告。Tsadra与Dharmamitra开展三年合作；后者公告获日本文部科学省MEXT AI for Science（SPReAD）500万日元支持，用于《国译一切经》等资源与佛典知识图谱，并获得大阪大学SQUID计算集群优先使用安排。

Tsadra与Dharmamitra三年合作；Dharmamitra：2026年日本资助及计算资源 ↩1

[284] Nehrdich、Harimoto、Sellmer、Hellwig：《MITRA-lexicon: Lexica of attested translations from Sanskrit into English, Tibetan and Chinese》，2026年10月19日，arXiv:2610.25934。六个方向的词典合计218万词头条目、1,040万条引用例证，每条例证关联平行句对及字符位置；资源覆盖梵英、梵藏和梵汉。

MITRA-lexicon论文与资源规模 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[285] Schmidt Sciences：2025年HAVI资助项目公告。Connectivity and Individuality in Textual Traditions: Augmenting Retrieval for Eurasian Languages由哈佛大学Peter Bol牵头，研究多语言历史手稿及低资源语言检索；Sebastian Nehrdich于2025年12月11日在本人履历中记载团队获得该项支持，任务涵盖包括藏文在内的八种语言。

Schmidt Sciences：HAVI项目及负责人；Nehrdich：2025年12月HAVI项目记录 ↩1

[286] Dharmamitra：2025年10月27日团队更新与现行人员页。随着东北大学成为新的学术依托，Sebastian Nehrdich任主任和首席研究员，Kurt Keutzer任战略顾问；2019年参与BuddhaNexus的Hubert Dworczyński返回团队，现列高级全栈工程师。顾问名单另列Gregory Forgues，项目合作方包括Tsadra Foundation、东北大学CIJS和伯克利BAIR。

Dharmamitra团队调整公告；Dharmamitra现行团队与合作机构 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

[287] 2023—2025年财务比较按各年度审计活动表列示。2024年收入增幅为38.78%、支出增幅11.58%；捐款增加4,661,429美元，占收入净增4,961,663美元的93.95%。2025年联邦赠款减少5,379,682美元，占收入减少7,470,409美元的72.01%。三年文化用途支出占总支出分别为27.53%、28.21%、53.84%，联邦赠款占收入分别为71.76%、53.39%、39.87%。

2023审计活动表；2025审计及2024年比较栏 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4

[288] CTA：《Department of Religion and Culture Hosts Second Consortium Conference on Tibetan Digital Library in Dharamshala》。会议于2025年1月15—16日在达兰萨拉举行，由宗教与文化部联合Wadhwani AI、Monlam ITRC组织，报道记载约58名参与者，议程包含图书馆目录系统、平台原型和文献数字化。会议现场图片由CTA发布。

第二届数字图书馆联盟会议及现场图片 ↩1 ↩2

[289] 主题图以现有1,177条回答的主题归属为基础，中文组399条、9个主题簇。按既有分词方式汇总同主题文本，以一至二元词项计算c-TF-IDF，中文词项表含24,844项。主题相似度为完整向量的余弦相似度；层次树使用余弦距离和Ward连接。二维主题图沿BERTopic的c-TF-IDF可视化流程，先按特征MinMax缩放，再以Hellinger距离进行UMAP投影（邻居2、二维、随机初始化、随机种子42），气泡面积对应主题回答数。C0—C8、E0—E6、B0—B1分别为中文、英文和藏文主题编号，−1为各组离群记录；构成图列各服务的中文拟合回答条数。前三大主题179÷399×100＝44.86%。

BERTopic主题分布图方法；BERTopic层次树方法；BERTopic相似度图方法 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6 ↩7 ↩8 ↩9 ↩10 ↩11 ↩12 ↩13

[290] 美国政府出版局：2024年12月5日CECC听证记录，委员Zach Nunn与Lobsang Monlam问答段。Monlam谈及利用现代技术回应中国政府涉藏叙事，自述大语言模型相关资源汇集逾50,000部藏文书，并介绍在线翻译与Dalai Lama AI计划。书面陈述将词典、数字图书馆及人工智能工作置于语言文化保存议题下。数量及项目安排为证人当时的公开陈述。

CECC听证：叙事、藏文书籍资源与AI计划 ↩1 ↩2 ↩3 ↩4 ↩5